如何在 Java 中的多个服务器之间保持数据结构同步？答案

【问题标题】：How do I keep a datastructure in sync across several servers in Java?如何在 Java 中的多个服务器之间保持数据结构同步？
【发布时间】：2011-03-05 03:39:27
【问题描述】：

有一个包含我想在多个服务器之间保持同步的对象的地图，这样如果地图中的对象被创建、删除或修改 - 这会立即（即在一两秒内）反映在所有服务器上服务器，以一种可能扩展到数十台服务器的方式。

是否有一个轻量级的开源 Java 工具可以做这样的事情？我知道兵马俑，但它对我的需要来说相当重。

编辑：该地图由数据库（特别是 Apache Cassandra）支持 - 但我需要在几秒钟内通知我的客户对它的任何更改，这意味着我需要非常频繁地轮询 Cassandra，除非有通知客户地图已更改的其他方式。

【问题讨论】：

标签： java

【解决方案1】：

您可以使用Hazelcast。如果您尝试共享同一张地图，Hazelcast 会自动为您执行此操作。代码如下：

java.util.Map<String, Customer> distributedMap = Hazelcast.getMap("customers");

所有使用“客户”映射的 JVM 将看到完全相同的数据，即使它经常更新。如果您还想在 Map 更改时收到通知，那么您可以添加侦听器。方法如下：

com.hazelcast.core.IMap<String, Customer> distributedMap = Hazelcast.getMap("customers");
distributedMap.addEntryListener(new EntryListener() {
        public void entryAdded(EntryEvent entryEvent) {
            System.out.println("Entry added");
        }

        public void entryRemoved(EntryEvent entryEvent) {
            System.out.println("Entry removed");
        }

        public void entryUpdated(EntryEvent entryEvent) {
            System.out.println("Entry updated");
        }

        public void entryEvicted(EntryEvent entryEvent) {
            System.out.println("Entry evicted");
        })

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为Terracotta VM clustering 是要走的路。（不知道“多服务器”与“轻量级”如何结合）

【讨论】：

正如我在问题中提到的，我知道 Terracotta，但我希望有更轻量级的东西。

【解决方案3】：

我怀疑你会找到比 Terracotta 更轻的东西。为什么不使用带有二级缓存的 DB？

【讨论】：

因为那样我需要非常频繁地轮询数据库。

【解决方案4】：

您必须更具体，例如，地图是由数据库支持的，还是只是在应用程序内存中（如在会话中或其他什么）？

我已经看到通过 JMS 消息队列等（例如来自 apache 的 JCS）执行类似操作的缓存实现。

如果您有心情，您可以推出自己的解决方案，包括 JMS 主题、侦听器和发布者，但这在实践中并不是很简单。而且我不确定它是否会产生您正在寻找的性能。

正如其他海报所建议的那样，商业级集群/缓存解决方案可能是您的最佳解决方案。

【讨论】：

添加了一个段落来回答你的问题
我见过（虽然不是很熟悉）用于此目的的分布式缓存。缓存的对象由数据库支持，并且有一些正常的刷新率（30 分钟等）。当一台服务器修改缓存数据时，本地缓存被刷新并重新加载。同时，向其他服务器发送一条消息，以再次从数据库中刷新它们的缓存对象。没有持续的轮询。看到这用于用户角色数据。它非常适合经常阅读但很少更新的内容。否则开销不值得。

【解决方案5】：

也许Hazelcast 可以提供帮助。它有一些分布式集合实现。

【讨论】：