诊断python中的内存泄漏答案

【问题标题】：diagnosing memory leak in python诊断python中的内存泄漏
【发布时间】：2012-10-09 07:53:20
【问题描述】：

我一直在尝试使用 objgraph 调试 Coopr 包中的内存泄漏：https://gist.github.com/3855150

我已将它固定到 _SetContainer 对象，但似乎无法弄清楚为什么该对象会持续存在于内存中。这是objgraph.show_refs 的结果：

如何查找循环引用以及如何让垃圾收集器收集 _SetContainer 实例？

我之前认为类本身可能有一个自引用（上图右侧类正下方的元组）。但是 objgraph 总是将继承的类显示为具有自引用元组。可以看到一个很简单的测试用例here。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这主要是从objgraph的输出中猜测的，但似乎该实例处于一个循环中，并且它的类有一个__del__。在这种情况下，对象在 CPython 中永远保持活动状态。检查它：

import gc; gc.collect(); print gc.garbage

【讨论】：

print gc.garbage 返回一个空列表，但 count=gc.collect(); 非零。我相信这意味着有无法收集的物品。此外，_SetContainer class（或它继承自的Component class）没有明确定义__del__ 方法。
我收回第二条语句——我刚刚找到了继承的__del__ 方法。
否，gc.collect() 返回已找到并收集的不可达对象的数量。您可能会遇到 gc.collect() 运行不够频繁的情况？（通常，它会不时自动运行。）尝试在程序运行期间显式调用 gc.collect()...