我知道有 3 个问题带有类似的异常消息。不幸的是，没有一个问题得到解答，cmets 也无法解决我的问题。
我在 Windows 10 系统上使用 64 位版本的 Octave 4.2.1，总共有 16 GB RAM，运行时大约有 11 GB 空闲。 当我尝试将 60000 x 10 矩阵与 10 x 60000 矩阵相乘时，Octave 出现以下异常：
错误：内存不足或尺寸对于 Octave 的索引类型来说太大
这种乘法将产生一个 60000 x 60000 的矩阵，因此对于 64 位索引应该不是问题。
我什至不能zeros(60000,60000);
我不明白我做错了什么。有人能指出我正确的方向吗？
【问题讨论】：
标签： windows matrix memory out-of-memory octave
通常情况下，这个错误经常被误解（也许我们应该已经将其作为八度音程跟踪器上的一个错误来解决；））
>> 60000*60000
ans = 3.6000e+09
>> intmax
ans = 2147483647
>> 60000*60000 > intmax
ans = 1
即生成的 60000x60000 矩阵的元素数大于系统支持的最大整数表示，因此无法使用整数索引对此类矩阵进行线性索引。
此外，为了使用 实际 64 位索引，您需要以这种方式编译 octave，因为这往往不是默认设置，但不幸的是，这并不像您希望的那样简单，因为您还必须使用相应的 64 位支持库。更多关于 here.
话虽如此，如果您的矩阵本质上确实是稀疏的，则很有可能使用稀疏矩阵。如果没有，您实际上是在使用“大数据”，您需要找到解决方法，例如块处理/将大型数组映射到文件等。值得阅读常见的“大数据”技术。不幸的是，octave 似乎还不支持 matlab 的 memmapfile 命令，但您可以使用 fwrite / fread / fseek 适当地模拟这一点，以从文件中读取适当的范围。
【讨论】：