来自 requests.get() 的响应是否使用相同的内存或每次在 python 中分配新内存？答案

【问题标题】：Does response from requests.get() use the same memory or allocates new memory each time in python?来自 requests.get() 的响应是否使用相同的内存或每次在 python 中分配新内存？
【发布时间】：2015-04-12 00:24:04
【问题描述】：

我使用dict_a['response'] = requests.get(given_url) 使用模块化请求以给定频率从某个网站获取数据。返回的响应（requests.get(given_url)）是字典对应的json对象，后面会用到。

requests.get(given_url) 的响应是使用相同的内存还是每次在 python 中分配新的内存？如果稍后是这种情况，则 dict_a['response'] 可能会更改，恕不另行通知。恐怕会发生这种情况，我每次都使用dict_a['response'] = copy.deepcopy(requests.get(given_url))。这似乎完全没有必要，所以我选择问这个问题以确保没有必要这样做。

【问题讨论】：

标签： python memory request response allocation

【解决方案1】：

字典没有被重复使用：

>>> url = 'http://google.com'
>>> requests.get(url) is requests.get(url)
False

【讨论】：

没错，但is 测试它们是否是同一个对象。 == 仅当它们被视为相等时（可能是不同内存位置中的 2 个对象）。不管requests.get 不返回字典？
@GP89：好点。编辑答案。（不过，我取的是结果的id，所以它相当于is。）
@GP89 在我的例子中 requests.get 返回一个对应于字典的 json 对象。感谢您的通知，我将编辑问题。
@Steven 对，我在您进行编辑之前发表了评论：P 我希望这就是 is 所做的一切。
Rumbalski，我从你的回答中学到了一项新技能，通过你的“就这么做”的方式。它既简单又酷！虽然我接受第二个答案是因为它让我知道了根本原因，但我还是谢谢你。

【解决方案2】：

Requests.get 是一种方法。排除涉及全局变量的异常情况（请求不使用），每次调用方法时方法级别的变量都是唯一绑定的。一旦方法返回，返回的对象将绑定到您为其分配的任何名称。

所以如果你做类似的事情

dict[a] = requests.get(url1)
dict[b] = requests.get(url2)

您不必担心 dict[a] 会神奇地更改为包含来自 url2 的响应。但是当然

dict[a] = requests.get(url1)
dict[a] = requests.get(url2)

会导致 dict[a] 改变。

【讨论】：