RStudio 中报告的矩阵对象的内存使用情况

【问题标题】：Memory usage of matrix object reported in RStudioRStudio 中报告的矩阵对象的内存使用情况
【发布时间】：2019-11-20 05:34:24
【问题描述】：

假设我有一个 numeric 类型的大型矩阵 x，其中包含 1e4 * 1e4 个元素。

x 应该需要 1e8 * 8/ 1e6 = 800MB 内存（加上一些标头）。 object.size() 和 pryr::object_size() 证实了这一点：

> x <- matrix(NA_real_, nrow = 1e4, ncol = 1e4)
> object.size(x)
800000216 bytes
> pryr::object_size(x)
800 MB

但是，“环境”标签中报告的大小为 762.9MB。

RStudio 如何计算RStudio 的“环境”选项卡中报告的对象的内存使用量，差异来自哪里？

【问题讨论】：

标签： r memory rstudio profiling

【解决方案1】：

RStudio 显示的内存大小与object.size 相同。一个 MB 包含 1024KB，一个 KB 包含 1024B：

object.size(x)
# 800000216 bytes
object.size(x) / 1024 / 1024
# 762.9 bytes

我尝试查看pryr::object_size 代码，但它是用C 实现的。我查看了source code，看起来字节的计算是这样的：

 double bytes = 0;
  // Big vectors always allocated in 8 byte chunks
  if      (n_bytes > 16) bytes = n_bytes * 8;
  // For small vectors, round to sizes allocated in small vector pool
  else if (n_bytes > 8)  bytes = 128;
  else if (n_bytes > 6)  bytes = 64;
  else if (n_bytes > 4)  bytes = 48;
  else if (n_bytes > 2)  bytes = 32;
  else if (n_bytes > 1)  bytes = 16;
  else if (n_bytes > 0)  bytes = 8;

  return bytes;
}

所以可能这就是为什么您的计算是针对匹配 pryr 的 800MB 的原因。

【讨论】：