Python内存限制？接近限制时清除 GC？答案

【问题标题】：Python memory limit? Clear GC when close to limit?Python内存限制？接近限制时清除 GC？
【发布时间】：2011-09-22 15:33:09
【问题描述】：

如何在执行其他内存密集型操作之前清除垃圾收集的对象？还是内存满时自动完成？

为什么看起来 Python (+Eclipse) 会在 2 GB (Win32) 处引发内存异常，而实际上在 Windows 上仍有一些内存未使用？是否在任何地方都定义了限制？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用gc 模块调整垃圾收集器的性能——例如，使用gc.set_threshold——或者您可以“手动”收集垃圾：gc.collect。但是，我相信大多数时候，对象的引用计数一变为零就会被收集。

所以要明确一点，（感谢 delnan！）垃圾收集仅在存在使引用计数不为零的循环引用时才会出现问题。

还要注意gc 文档中的这一行：

调试泄漏程序调用gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)。

【讨论】：

请注意，CPython 所谓的垃圾收集器只是循环引用的 GC。一旦它们变得无法访问，所有不在循环中的对象都将通过引用计数来处理。当然，这假设它们确实变得无法访问，并且您没有保留不再需要的引用。

【解决方案2】：

在 Windows 32 位应用程序上，最大内存限制为 2GB。有一个引导选项会将其撞到3Gb。您也可以尝试升级到 64 位 Windows/Python。

【讨论】：