识别和删除“NA”和其他错误[重复]答案

【问题标题】：Identifying and removing "NA"s and other errors [duplicate]识别和删除“NA”和其他错误[重复]
【发布时间】：2011-11-26 05:54:46
【问题描述】：

可能重复：
Test for NA and select values based on result

假设你有一个向量——你对向量进行计算——许多元素返回“NA”——你如何识别这些“NA”并将它们更改为一些可用的整数

【问题讨论】：

顺便说一下语言是R
我不认为选择性提取意味着选择性分配会成功，所以我不会投票结束。
下面的解决方案很好——当然你应该非常小心。我们假设您已经仔细考虑过适合您的问题的“可用整数”...
我实际上最终将各种不可用的数据点（非响应）转换为 NA，然后使用 na.omit 函数在回归之前消除包含 NA 的行——感谢您向我介绍 .na 类型.让我知道是否有更简洁的方法来处理不可用的数据点。

【解决方案1】：

假设您的数据在dat 中（可以是向量、矩阵或数据框）：

dat[is.na(dat)]<-0

将dat 的所有NA 条目替换为0。

【讨论】：