带有空格的列名的 data.table 操作失败答案

【问题标题】：data.table operations by column name with spaces fails带有空格的列名的 data.table 操作失败
【发布时间】：2015-08-25 18:18:39
【问题描述】：

可重现的例子

#Use the Iris data set
library(data.table)
iris 
colnames(iris)[3] <- "Petal Length"
iris <- as.data.table(iris)

访问没有空格的列很好

iris[,Petal.Width]

但是访问名称中包含空格的列是行不通的

iris[,Petal Length]
iris[,'Petal Length']

唯一的解决办法似乎是

iris[,iris$'Petal Length']

评论我是 data.table 的新手。我知道 data.table 中有很多怪癖；这是其中之一吗？我会更改我的变量名称以摆脱空格，但如果我不需要，我不希望这样做。我还阅读了有关列名的先前问题-自从上一个问题更新允许以来，我在两年内理解-当 colname 没有空格时，可以轻松看出这一点。

【问题讨论】：

我觉得有必要补充一点，坚持使用带有空格的名称似乎很固执。这只会令人讨厌。三种可能的选择：petal_length、petal.length 和 petalLength

标签： r data.table

【解决方案1】：

2020 年 4 月 22 日更新

data.table 已经发展，现在iris[ , 'Petal.Length'] 将返回一个单列表（即j 中的字符和整数文字向量可用于列选择）。在扩展.SDcols 以进行列过滤的常见用例方面也有大量更新（按名称上的模式进行子集化，通过逻辑聚合进行子集化）；有关详细信息，请参阅新闻。

以下留给后人。

只需按照data.table FAQ 点 1.1-1.3 和 2.17 中的说明使用 with = FALSE：

iris[ ,'Petal Length', with = FALSE]

并确保阅读优秀的introduction to data.table PDF vignette and the new HTML vignettes。

在这种情况下，对于您所期望的（向量），使用[[ 更合适：

iris[['Petal Length']]

或者，您也可以将列名作为j 中的变量来引用：

iris[, `Petal Length`] # note the backticks.

【讨论】：

恰恰相反，非常高兴，现在看起来更干净，信息量更大！无论如何，我想编辑反引号，而 [[ 部分对我来说甚至是新的！所以我学到了一些新东西
谢谢。不知道存在常见问题解答。干杯。
你确定这也适用于子集吗？如果，比如说，你有一个条件 iris[ ,'Petal Length' == <X>, with = FALSE] 这似乎不再正常工作了。