将 GenericCSVData 对象转换为反向交易者数据馈送答案

【问题标题】：Converting a GenericCSVData object to a backtrader datafeed将 GenericCSVData 对象转换为反向交易者数据馈送
【发布时间】：2018-12-15 22:14:46
【问题描述】：

如何将backtrader csv reader 转换为backtrader datafeed？我试过了：

尝试 1：（用 GenericCSV 替换数据馈送）

all_data=bt.feeds.GenericCSVData(
  #my csv params here
)

for s, df in all_data.items(): #THIS LINE READS IN CSV AND ERRORS
    #do stuff

'Lines_LineSeries_DataSeries_OHLC_OHLCDateTime_Abst'对象没有属性'items'

尝试 2：（将 GenericCSV 转换为 Datafeed）

all_data=bt.feeds.GenericCSVData(
  #my csv params here
)
all_datafeed = bt.feeds.PandasData(dataname=all_data)

错误：“Lines_LineSeries_DataSeries_OHLC_OHLCDateTime_Abst”对象没有属性“列”

尝试 3：（读取 csv 并转换为数据馈送）

df=pd.read_csv('/home/abc/EUR_USD.csv',header=0,parse_dates=True)
all_datafeed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
for df in all_datafeed.items():
    print(df)

'Lines_LineSeries_DataSeries_OHLC_OHLCDateTime_Abst'对象没有属性'items'

摘自 csv：

time,oask,hask,lask,cask,obid,hbid,lbid,cbid,volume
2002-05-06 20:00:00 UTC,0.9184,0.9184,0.9181,0.9184,0.9181,0.9181,0.9181,0.9181,1
2002-05-07 20:00:00 UTC,0.9155,0.9155,0.9152,0.9155,0.9152,0.9152,0.9152,0.9152,1
2002-05-08 20:00:00 UTC,0.9045,0.9045,0.9042,0.9045,0.9042,0.9042,0.9042,0.9042,1

【问题讨论】：

你在用items做什么？ GenericCSVData、PandasData 已经是 backtrader 数据馈送，您的实际问题是什么？

标签： python datafeed

【解决方案1】：

# Create a Data Feed
data = bt.feeds.GenericCSVData(
    dataname='filepath.csv',
    fromdate=datetime.datetime(2018, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2018, 12, 31),
    nullvalue=0.0,
    dtformat=('%Y-%m-%d'),
    datetime=0,
    open = 1,
    high = 2,
    low = 3,
    close = 4,
    volume =5, 
    openinterest=-1,
    reverse=False)

# Add the Data Feed to Cerebro
cerebro.adddata(data)

如果这是你想要完成的，虽然我不确定。

https://www.backtrader.com/docu/datafeed.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要做的就是创建一个数据馈送并将其传递给cerebro。

我也遇到了同样的问题，注意以下几点解决了：

datetime 格式为%Y.%m.%d hh:mm:ss。

因此，您应该在示例中将 - 替换为 .，使用以下代码，然后保存数据框：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("your_csv_file.csv")
df.index = df.index.map(lambda datetime: datetime.replace("-", ".")
df.to_csv("your_csv_file.csv")

我们传递给GenericCSVData的数字是列的索引（从左到右从0开始）

| col_0 | col_1 | col_2 | col_3 | col_4 | col_5 | col_6 | col_7 | 
# in my example:
| datetime | symbol | open | high | low | close | volume btc | volume usd |

所以应该像下面这样添加：

#...
data = bt.feeds.GenericCSVData(
    dataname="./dataset/btc.csv",
    dtformat=('%Y.%m.%d %H:%M:%S'),
    datetime=0,
    open=2,
    high=3,
    low=4,
    close=5,
)

cerebro.adddata(data)
#...

【讨论】：