【发布时间】:2019-08-16 02:04:42
【问题描述】:
我希望将vector 元素分配给matrix。在我的示例中,我有 10 种水果可供购买,地址为 my.fruit。按照sequence.of.purchased.item 中显示的顺序购买了五颗水果的样品。我想创建一个matrix,其中包含购买水果的顺序,如desired.result 所示。
这里是关于desired.result 是如何构造的有点长的描述。向量my.fruit 本质上是matrix desired.result 的行名。购买的第一个李子是购买的第一块水果。 1 的序列号放在第五行的第一列,该行代表李子。购买的第二个李子是购买的第三个水果。 3的序列号放在梅花行的第二列。购买的第一个苹果是购买的第二个水果。因此,数字 2 放在第一行的第一列,该行代表苹果。第四块购买的水果是橙子。因此,将 4 放在第二行的第一列中,该行代表橙子。
第十行代表橄榄,但没有购买橄榄。同样,没有购买樱桃、桃子、杏、梨、葡萄柚或无花果。所以,他们的行在desired.result 中都是零。
my.fruit <- c('apple', 'orange', 'cherry', 'peach', 'plum',
'apricot', 'pear', 'grapefruit', 'fig', 'olive')
sequence.of.purchased.item <- c('plum', 'apple', 'plum', 'orange', 'plum')
desired.result <- matrix(c(
2, 0, 0,
4, 0, 0,
0, 0, 0,
0, 0, 0,
1, 3, 5,
0, 0, 0,
0, 0, 0,
0, 0, 0,
0, 0, 0,
0, 0, 0), ncol = 3, byrow = TRUE)
我可以使用以下方法获取每片购买的水果的行和列索引:
purchase.order.row <- match(sequence.of.purchased.item, my.fruit)
purchase.order.row
#[1] 5 1 5 2 5
purchase.order.col <- sapply(1:length(sequence.of.purchased.item),
function(i) {sum(sequence.of.purchased.item[i] == sequence.of.purchased.item[1:i])})
purchase.order.col
#[1] 1 1 2 1 3
这里我尝试使用sapply将每个购买的水果的序列号分配给输出matrix:
my.output <- matrix(0, ncol = 3, nrow = 10)
sapply(1:5, function(x) my.output[purchase.order.row[x],
purchase.order.col[x]] = x)
但是,sapply 语句没有返回所需的输出。
my.output
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 0 0
[2,] 0 0 0
[3,] 0 0 0
[4,] 0 0 0
[5,] 0 0 0
[6,] 0 0 0
[7,] 0 0 0
[8,] 0 0 0
[9,] 0 0 0
[10,] 0 0 0
【问题讨论】:
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sapply中的函数在其自己的本地环境中运行,而不会在全局环境中更改my.output。您可以通过使用<<-而不是=来强制它在全局环境中运行。 -
@AndrewGustar 谢谢。很有帮助。
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@AndrewGustar 使用某种形式的矩阵索引可能比使用
<<-和 sapply 更干净。