如何在搜索最大值和最小值时排除 0？答案

【问题标题】：How to exclude 0 in the search for the max and min values?如何在搜索最大值和最小值时排除 0？
【发布时间】：2019-08-18 21:31:44
【问题描述】：

我有一个包含一些价格值的数据框。不，我希望有一个或最好是两个数据框，每篇文章的最大值和最小值都没有 0。

我用 DT 尝试过这种方式（对于 maxValue，一切正常）：

minValue <- setDT(df)[, .SD[which.min(price > 0)], by=number]
maxValue <- setDT(df)[, .SD[which.max(price)], by=number]

但 minValue Df 显示 0 值。我也试过了：

do.call(rbind, tapply(df$price, df$number, FUN = function(x) c(max = max(x), min = min(x))))

但是这里我不知道如何使用 > 0 条件。

在最好的情况下，我希望对每个产品都进行 dfs maxvalue 和 minvalue。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这行得通吗？

  minValue <- setDT(df)[price!=0, .(MinPrice=min(price)), by=number]
  maxValue <- setDT(df)[price!=0, .(MaxPrice=max(price)), by=number]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用dplyr 喜欢：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(number) %>%
  filter(price != 0) %>%
  summarise(minPrice = min(price),
            maxPrice = max(price))

【讨论】：

【解决方案3】：

使用base R

f1 <- function(x) c(minPrice = min(x), maxPrice = max(x))
aggregate(price ~ number, FUN = f1, df, subset = price != 0))

或by

do.call(rbind, by(df, df$number, FUN = f1))

df <- data.frame(number = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3), 
         price = c(0, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 0))

【讨论】：