Python 2.7：使用 for 循环格式化列表中的列表答案

【问题标题】：Python 2.7: Format a list within a list using for loopsPython 2.7：使用 for 循环格式化列表中的列表
【发布时间】：2018-05-08 00:50:10
【问题描述】：

输入：

data = [['A', 'B', 'C'], ['001', 'ddd', 'eee', '10'], ['002', 'fff', 'ggg', '20']]

预期输出：

data = ['A', 'B', 'C'], [1, 'ddd', 'eee', 10], [2, 'fff', 'ggg', 20]]

将具有数值的列从字符串转换为整数（删除了数字周围的引号

我已尝试使用以下代码，但出现此错误：

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：A

谁能指出我的错误？

formatted = []
for row in data:
    new_row = []
    for i, col in enumerate(row):
        if i != [1,2]:
            new_row.append(col)
            new_row.append(float(col))
    formatted.append(new_row)

print formatted

【问题讨论】：

列表中是否可以包含多个元素而没有逗号？
“删除每个列表后的逗号”？您要问的内容没有这种数据类型。
“谁能指出我的错误” - 我们可以指出什么，could not convert string to float 还没有指出？？？
@goodvibration 好的，那我想我会编辑帖子以删除第一个条件

标签： python python-2.7

【解决方案1】：

您可以尝试使用 json 和 regex，如下所示：

import json, re

data = [['A', 'B', 'C'], ['001', 'ddd', 'eee', '10'], ['002', 'fff', 'ggg', '20']]
data = json.dumps(data)
data = json.loads(re.sub(r'"0*(\d+)"', r'\1', data)

print (data)

输出：

[['A', 'B', 'C'], [1, 'ddd', 'eee', 10], [2, 'fff', 'ggg', 20]]

您还提到您想在每个列表后删除逗号，这是一种方法：

data = reduce(lambda oldList, newList: oldList + newList, data, [])

输出：

['A', 'B', 'C', 1, 'ddd', 'eee', 10, 2, 'fff', 'ggg', 20]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 map 应用带有条件的 lambda 函数：

for i,d in enumerate(data):
    data[i] = map(lambda x: float(x) if x.isdigit() else x, d)

map 将 lambda 函数应用于 d 的每个子元素。如果元素是代表数字的字符串，则使用float 应用转换，如果不是，则保留整个字符串。它直接替换数据中的子列表。

在 Python 3.X 中，map 的结果需要显式转换为列表，即data[i] = list(map())。

【讨论】：

【解决方案3】：

你的变量i，一个整数，永远不会等于[1,2]，一个列表。你想说/写的是：

if i not in [1,2]:

编辑：我忘记了第一排。由于您的第一行与其他行不同，请以不同方式处理（不推荐），或使用其他答案之一（推荐）

【讨论】：

他可能是这个意思，但我不认为它修复了他的代码！

【解决方案4】：

“pythonic”的方法是尝试将每个元素转换为整数，并在失败时回退到保留字符串。

formatted = []
for row in data:
    new_row = []
    for elem in row:
        try:
            new_row.append(int(elem))
        except ValueError:
            new_row.append(elem)
    formatted.append(new_row)

print formatted

【讨论】：

【解决方案5】：

这个呢：

def to_float(s):
    try:
        return float(s)
    except:
        return s

[[to_float(s) for s in row] for row in data]

【讨论】：