如何将长度（例如“short”或“long”）设置为 int 变量？答案

【问题标题】：How can I set a length (for example "short" or "long") to a int variable?如何将长度（例如“short”或“long”）设置为 int 变量？
【发布时间】：2018-02-06 22:30:25
【问题描述】：

我想知道是否可以在 python 中为变量设置长度，例如在 C 中：short、long 等。

【问题讨论】：

不，ints（至少在 python3.x 上）是大整数。它们可以保存任何整数。如果你想要类似 C 的类型，你需要去像 NumPy 这样已经包装了它们的库。
另外，还有ctypes module，主要是为了与原生库互操作，顾名思义，提供C兼容的类型。

标签： python variables integer

【解决方案1】：

您不能直接指定精度。当 python int 变得太大时，它们将自动转换为 python long。您可以通过附加“l”或“L”来初始化python long。但是请注意，这仅在 python 2 中才有可能。

例如：

long_int = 398593849843l

another = 13L

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议看一下 Numpy 的 dtype，一些文档可以在 here 找到。

一些例子：

import numpy as np
a = np.dtype(np.int32)
a = np.dtype(np.int64)
a = np.dtype(np.float32)
a = np.dtype(np.float64)
a = np.dtype(np.float128)

【讨论】：

【解决方案3】：

正如我在 cmets Pythons 中已经提到的，整数是大整数。它们可以保存您希望的任何整数：

>>> a = 1234567890 ** 100
... very long number ...

在 Python 中也很少需要较短的类型，因为（至少 CPython）使用引用计数系统，这意味着所有实例（我的意思是 all）都有一个引用计数（64 位）并且指向类（另一个 64 位）属性的指针。由于 128 位的开销，使用小于 32 或 64 位的整数很少有用。

如果你真的想要这些 C 类型，你可以使用已经包装它们的 NumPy：

>>> import numpy as np
>>> np.short(10)
10
>>> type(np.short(10))
numpy.int16

但是如上所述，标量的内存开销是不值得的。但是，如果您有数组，则此参数不再成立：

>>> import sys
>>> sys.getsizeof(np.short(10))
26   # bytes

>>> arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], dtype=np.short)
>>> arr
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10], dtype=int16)
>>> sys.getsizeof(arr)
116  # bytes

这是因为 NumPy 还包装了 C 数组，并且每个数组只有一次引用计数开销 + 类开销（+ 额外开销）（=96 字节）：

>>> sys.getsizeof(np.zeros(1000000, dtype=np.short))
2000096

【讨论】：