【发布时间】:2015-06-10 05:35:49
【问题描述】:
假设你有 2 个相同的 n 元素数组,比如从 1 到 10 的数字。你从每个数组中随机选择一个项目并检查它们是否匹配。对于一次迭代,正确的匹配可以是 (10,10) 或 (3,3),因为它每次都会随机变化。由于两个数组都有 10 个元素,因此如果您从每个数组中选择一个随机数,那么总体上获得正确匹配的情况非常罕见。因此,每次都可以将特定权重分配给正确的匹配项以增加此频率。我的问题是你给正确的匹配分配了多少权重,所以它更频繁但似乎仍然足够随机?你如何决定这个?
【问题讨论】:
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这就像问“身高有多长”。您使用的重量完全取决于您需要的结果。
标签: algorithm random distribution probability weighted