如何使用 MATLAB 在 [2,5] 上生成随机变量 X？答案

【问题标题】：How to generate random variable X over [2,5] using MATLAB?如何使用 MATLAB 在 [2,5] 上生成随机变量 X？
【发布时间】：2012-10-10 17:12:53
【问题描述】：

我必须创建一个随机变量 X 均匀分布在 [2,5] 上并生成超过 10000 个样本。

然后我必须使用histc()或hist()函数估计X的概率密度函数，并用理论曲线绘制估计的PDF。

我不知道如何用 MATLAB 解决它。

【问题讨论】：

试试 rand(10000)*3+2 PDF 是一条平线均匀分布

标签： matlab plot random histogram uniform-distribution

【解决方案1】：

以下是有用功能和资源的链接：

RAND ：查找第一个示例以获取两个任意限制之间的随机数。您可以在函数本身中指定所需的随机样本数。
标准化的HISTC 应该给你一个概率分布函数。
如果您有统计工具箱，您可以通过MLE 获得最佳拟合均匀分布。

快乐的数据拟合！

【讨论】：

【解决方案2】：

使用rand() 为[0,1] 区间生成统一随机变量。然后用a 移动它并用b-a 缩放（拉伸）它。

N = 10000;
a = 2;      % lower bound
b = 5;      % upper bound
X = a + (b-a)*rand(N,1);    % X ~ Uniform(a,b)

然后绘制样本分布和理论分布 (Wiki)。

figure, hold on, box on
histogram(X,'normalization','pdf','DisplayName','Sample')
xRng = 2:.1:5;
plot(xRng,(1/(b-a))*ones(size(xRng)),'r--','LineWidth',2.8,...
    'DisplayName','Theoretical')
legend('show','Location','north','Orientation','horizontal')
xlabel('X')
ylabel('Probability Density')

【讨论】：