如何在 Matlab 中生成一个随机数，以获得良好的分散分布？答案

【问题标题】：How to generate a random number in Matlab, to have a good scatter distribution?如何在 Matlab 中生成一个随机数，以获得良好的分散分布？
【发布时间】：2021-09-21 05:24:41
【问题描述】：

我想在 Matlab 中生成随机数以获得良好的分布，但是，我只有一行...

我尝试使用random('HalfNormal',500,500)、random('Binomial',50,rand(1,1)); 和random('Logistic',0,0.1);，但我只得到了这样的结果：

但我需要这样的东西：

我该怎么做？

更新：我的数据生成器代码，用于数据的第一部分：

R_i = 750;
R_0 = 7500;
t   = 0.75;
a   = 0.75;

for i = 1:500
    R_i   = R_i + random('HalfNormal',50,15);
    R_0     = R_0 + random('HalfNormal',500,500);
    %here is my data
    [output] = ComplexChanger(R_i,R_0,t,a,random_complex_dataset);
    %from here I can save to file or anything using the mean(abs(real(output))) and mean(abs(imag(output))), so I can generate a number from all of it, which means this is much more randomized
end

function [output] = ComplexChanger(R_i,R_0,t,a, random_complex_dataset)
    output = R_i+(R_0-R_i)./(1+(sqrt(-1).*xdata.*t).^a); %here I change the complex data with a basic Cole stuff, which is ideal to manipulate complex number, which are good to have a two dimensional vector.
end

【问题讨论】：

请展示你所做的一切。我不明白您是如何从随机数中获得这些图的，除非您将每个值与自身进行对比。见minimal reproducible example。还要解释“一个好的分布”是什么意思。你需要明确你需要什么。我们可以从中提取数以百计的“不错的分布”。我们需要准确了解您的目标，以便在您的路上为您提供帮助。
@CrisLuengo 我已经从它们创建了 2D 数组，仅此而已。
你一定是从 x 中计算出 y 的。它们显然是相关的。显示您的代码。
@CrisLuengo 这有点复杂，生成器是 Matlab 的，绘图仪是 Python 的，但是我已经用生成器部分更新了问题。
randn 产生正态分布的数据，rand 产生均匀分布的数据。您可以在 MATLAB 中进行其他分发，但涉及更多。这两个是简单的基本功能。这些是很好的噪声发生器。如果你为 x 绘制一个随机值，为 y 绘制一个随机值，你将不会得到一条线，这些值将是不相关的。

标签： matlab random distribution scatter-plot

【解决方案1】：

我建议您只使用随机值，即您使用它生成的值。不要将其添加到现有值中，只需使用它即可。

另外，我推荐均匀、二项式、半正态分布，但具有更大的值，例如：random('HalfNormal',750,50);，如果初始值为 R_i = 750;。

因此，例如，您的最终代码可以是：

t   = 0.75;
a   = 0.75;

for i = 1:500
    R_i   = random('HalfNormal',750,50);
    R_0   = random('HalfNormal',7500,500);
    %here is my data
    [output] = ComplexChanger(R_i,R_0,t,a,random_complex_dataset);
    %from here I can save to file or anything using the mean(abs(real(output))) and mean(abs(imag(output))), so I can generate a number from all of it, which means this is much more randomized
end

function [output] = ComplexChanger(R_i,R_0,t,a, random_complex_dataset)
    output = R_i+(R_0-R_i)./(1+(sqrt(-1).*xdata.*t).^a); %here I change the complex data with a basic Cole stuff, which is ideal to manipulate complex number, which are good to have a two dimensional vector.
end

【讨论】：