使用 srand 设置随机种子是现代 C++ 吗？答案

【问题标题】：Is it modern C++ to use srand to set random seed?使用 srand 设置随机种子是现代 C++ 吗？
【发布时间】：2013-01-21 15:17:29
【问题描述】：

对于使用std::random_shuffle 的代码，我需要设置一个随机种子，以便在每次程序运行时产生的伪随机序列有所不同。

code example here 拨打电话

srand ( unsigned ( time (NULL) ) );

需要

#include <ctime>
#include <cstdlib>

我想知道：由于 C++11 包括对伪随机数生成的重大更新，这仍然是最新的吗？我应该使用什么来为std::random_shuffle 设置随机种子？

【问题讨论】：

另见Why are std::shuffle methods being deprecated in C++14?

标签： c++ random c++11 srand

【解决方案1】：

random_shuffle 使用实现定义的随机数生成器，除非您提供。所以，不，使用srand 不一定正确。

否则它会使用您提供的生成器。如果您想确定使用的是什么，可以使用rand。

srand(seed);
std::random_shuffle(first, last, [](int n) { return rand() % n; });
// this is a biased generator
// see <http://eternallyconfuzzled.com/arts/jsw_art_rand.aspx>

但是，我建议使用新的 <random> 工具而不是 rand()。示例如下。

std::default_random_engine gen(seed);

std::shuffle(first, last, gen);

【讨论】：

你能提供一个代码示例吗？我很难理解到底该怎么做。
@cls 我举了一个例子。
谢谢。我应该将lo 和hi 设置为什么？
@cls 抱歉，我弄错了。您根本不需要分发。 std::shuffle 处理这个问题。只需播种一个生成器并传递它。
或者，如果您对随机数的分布和质量没有任何特殊要求，您可能会更好地使用std::default_random_engine 而不是std::mt19937，而不是搞乱实现PRNG 本身（最终，只有了解 MT 的行为方式以及他为什么需要一个了解它实际上是 MT 的人才会关心它实际上是 MT）。

【解决方案2】：

如果您使用 C++11，请考虑使用 std::shuffle 而不是 std::random_shuffle，并传递一个随机数生成器，如上一个示例中的 here

【讨论】：

采用RandomFunc&& r 的random_shuffle 版本与shuffle 有何不同？
@Dave 它需要一个函数，当调用 r(n) 时，它会返回区间 [0, n) 中的随机数。

【解决方案3】：

如果您真的关心生成随机数的方法的准确性、质量和多样性，我强烈建议您考虑使用著名的Gnu Scientific Library (GSL)

这允许真正的统一生成和最佳的各种算法。见here。

特别是this 和this 描述了可用的算法：

— gsl_rng_mt19937
— gsl_rng_taus
— gsl_rng_taus2
— gsl_rng_gfsr4
...

编辑：考虑到 GSL 的 GPL 特性，boost::random 也应该是一个不错的选择（但我从未处理过它......）。

【讨论】：

它是 GPLed，这可能是个问题。
是的，我还没有对此深思熟虑，因为我也是 GPL 的 ;-)