如何为序列中的特定选择生成种子值答案

【问题标题】：How to generate the seed value for a particular choice in a sequence如何为序列中的特定选择生成种子值
【发布时间】：2020-06-22 08:11:09
【问题描述】：

我有一个这些整数的列表

列表 = [10, 20, 30, 40, 50 ,60, 70, 80, 90, 100]

如何生成种子值 (a) 以与 Random.seed(a) 模块一起使用以获得特定结果（在本例中为数字 70）？我想在传递 list 参数时调用 random.choice 函数。即随机选择（列表）。我需要将种子设置为特定值才能获得 70 的结果。我可以使用种子值在非整数类型列表中生成特定结果吗？如果可以的话，该怎么做？

【问题讨论】：

除非您使用自定义的、糟糕的随机数生成器，否则我认为这不太可行。
我不确定我是否理解这个问题。 random.seed 总是返回 None，所以你不能让它返回 70。或者你的意思是你在调用 random.seed 之后从 random 调用另一个函数？你打电话给哪个？
我想在传递 list 参数时调用 random.choice 函数。即随机选择（列表）。我需要将种子设置为特定值才能获得 70 的结果。

标签： python python-3.x list random random-seed

【解决方案1】：

偶然0作为种子工作（至少在我的python实现中）......

from random import Random

List = [10, 20, 30, 40, 50 , 60, 70, 80, 90, 100]

rnd = Random(0)
ret = rnd.choice(List)
print(ret)  # 70

如果不是这样，我会测试（强制）更多的种子，直到出现预期的结果......

random.choice 可用于任何类型的序列。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定这是否是您的意思，但使用蛮力：

import random

def random_seed(List, number):
    s = 0
    while True:
        random.seed(s)
        if List[random.randint(0, len(List))] == number:
            return s
        s += 1


List = [10, 20, 30, 40, 50 ,60, 70, 80, 90, 100]

print("seed:", random_seed(List, 70))

输出：

seed: 0

【讨论】：

有趣的是，List = [70] 失败了，其中 any 种子应该是好的。
这有效，当种子值设置为 0 即 random.seed(0) 时，random.randint 总是导致 70 。 List[random.randint(0, len(List))] 结果是70。我也用这个方法来确定列表中其他数字的种子值。谢谢。

【解决方案3】：

你可以使用：

from random import Random

def get_seed(my_list, wanted_element):
    seed = 0
    while True:
        rnd = Random(seed)
        if rnd.choice(my_list) == wanted_element:
            return seed
        seed += 1
print(get_seed(List, 70)

输出：

测试：

rnd = Random(0)
print(rnd.choice(List)
# 70

【讨论】：