python随机数为什么在所有计算机上都不一样

Question

一位我不再联系的朋友曾经告诉我以下内容：

使用那个库（python 的随机）你可以选择一个种子 如果你在种子时给它 表示随机生成的数字将始终相同 你在哪台电脑上运行它

所以我尝试对此进行测试，因为这是我需要的，所以在所有计算机上都是相同的，并且每次有人调用它（这很重要，因为我正在研究区块链 NFT，信任在这里很重要）

所以我发现了这个：https://machinelearningmastery.com/how-to-generate-random-numbers-in-python/

在那个链接上，有例子：

from random import seed
from random import random
# seed random number generator
seed(1)
# generate some random numbers
print(random(), random(), random())
# reset the seed
seed(1)
# generate some random numbers
print(random(), random(), random())

在 python 的操场上运行，我明白了

(0.417022004703, 0.720324493442, 0.000114374817345) (0.417022004703, 0.720324493442, 0.000114374817345)

但正如您所见，在该网站上，该帖子的创建者得到了以下信息：

0.13436424411240122 0.8474337369372327 0.763774618976614 0.13436424411240122 0.8474337369372327 0.763774618976614

那么为什么它们在所有计算机上都不相同？我正在使用相同的种子。以及如何确保它们是相同的？

Answer 1

答案是，即使您标记了 Python-3.x，您实际上使用的是 Python 2，并且随机数算法在 2 和 3 之间变化。

我可以这么说，因为您的 print 语句将值打印为带括号的元组。 Python 3 的打印函数不会发生这种情况。

为了财务目的而依赖随机数算法的特定实现是很奇怪的。如果您真的需要可重复性，那么您应该嵌入自己的算法。有几个不难编码的 RNG。但如果算法需要可预测，为什么不直接使用递增数字呢？如果你不需要随机性，那就不要使用随机性。

Answer 2

我在 Python 2.3.0（超过 18 岁）和 Python 3.10（最新，仅一个月大）中都获得了帖子作者的价值观。

如果我使用 numpy.random 而不是 Python 的 random，我会得到 您的 值。

所以我怀疑你没有说出你的代码的真相，或者你使用的 "playground of python" 很奇怪。