带有替换的 numpy.random.choice 是否等同于单次试验的多项式抽样？

Question

我明白，严格来说，它们是不同的。但是在numpy.random.multinomial 的单个试验（或实验）中，它的采样方式是否与numpy.random.choice 相同，但给出了不同的输出视图？

例如：

>> np.random.choice(6, size=6, replace=True, p=[1/6.]*6)
>> array([2, 0, 4, 2, 5, 4])

输出给出了在数组[0,1,2,3,4,5]中选取的内容的标识

和

>> np.random.multinomial(1, [1/6.]*6, size=6)
>> array([[0, 0, 1, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 0, 1],
          [0, 0, 0, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 1, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0, 0, 0]])

输出给出了每个选项被选中的次数，但由于仅限于 1 次尝试，因此也可以从选项 [0,1,2,3,4,5] 中总结为 [2,5,3,3,4,1]

Answer 1

是的，它们实际上是相同的。