Python随机化字符串大小写的最快方法

Question

我想随机化一个字符串的大小写，这就是我所拥有的：

word="This is a MixeD cAse stRing"
word_cap=''
for x in word:
        if random.randint(0,1):
                word_cap += x.upper()
        else:
                word_cap += x.lower()
        word = word_cap

print word

我想知道您是否可以使用列表推导来使其更快。 我似乎无法在 randomchoice 中使用 lower() 和 upper() 函数 我试图做类似的事情

''.join(randomchoice(x.upper(),x.lower()) for x in word)

但我认为那是错误的。类似的事情是可能的吗？

Answer 1

import random
s = 'this is a lower case string'

''.join(random.choice((str.upper,str.lower))(x) for x in s)

random.choice从str.upper、str.lower两个函数中随机选择一个。

然后对于输入字符串s中的每个字母，此函数应用于x。

如果初始字符串的所有字母都是小写的，我会使用这个代码：

''.join(x.upper() if random.randint(0,1) else x for x in s)

因为在小写初始字符串的情况下，初始代码会在一半的字母上使用多余的str.lowercase。

顺便说一下，看看 Michael J. Barber 的另一个答案。 Python 对函数调用收取高额费用。在他的代码中，他只调用了一次str.upper。在我的代码中，str.upper 被调用了大约一半的初始字符串符号。所以还是在内存中创建一个临时的大写字符串，他的代码的时间效率可能会大很多。

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你瞧：

代码时序对比：https://ideone.com/eLygn

Answer 2

试试这个：

word="this is a lower case string"
caps = word.upper()
''.join(x[random.randint(0,1)] for x in zip(word, caps))

这应该优于您的版本，因为它对upper 的调用次数要少得多，而且更重要的是，它避免了您在带有循环的版本中使用的 O(N^2) 连续追加。

修改问题后，您需要同时创建小写和大写版本：

word="This is a MixeD cAse stRing"
caps = word.upper()
lowers = word.lower()
''.join(random.choice(x) for x in zip(caps, lowers))

正如 Tim Pietzcker 在 cmets 中所建议的那样，我使用 random.choice 从 zip 调用创建的元组中选择字母。

由于问题已更改为更加关注速度，因此最快的方法可能是使用 Numpy：

''.join(numpy.where(numpy.random.randint(2, size=len(caps)), list(caps), list(lowers)))