等效于 Matlab 的“randsample”随机样本答案

【问题标题】：Equivalent of Matlab's "randsample" random sample等效于 Matlab 的“randsample”随机样本
【发布时间】：2013-10-16 06:04:14
【问题描述】：

Java 中是否有类似 Matlab 中的 randsample 的函数，它可以返回加权样本（随机均匀采样并替换，并且每个数字都有一个权重 - w[i]。选择数字 i 的概率是w(i)/sum(w).)？

我想用这样的东西

    randsample([0 1],1,true,[0.2 0.8]);

【问题讨论】：

我不知道有没有东西。但是写一个应该很容易。能不能更清楚的告诉我们[0 1], 1, true and [p1 p2]这个参数代表什么？
您是否要为一组数字求加权平均值？就像你想计算重量/长度的加权平均值一样？所以是这样的：(sum (weight * length))/ (sum (length))?
是的，我想计算加权平均值，即在 y = randsample(...,true,w) 中选择数字 i 作为输出 y[i] 条目的概率是 w( i)/总和(w)。例如，如果 matlab 中的默认示例是 R = randsample('ACGT',48,true,[0.15 0.35 0.35 0.15]) 并且它返回 R = TCGCTGCAGCGGTGCCTTCTACGAACCGCCAGCTCCGGCGGAGCGGGC
true 表示有放回抽样，默认为 'false' 表示无放回抽样

【解决方案1】：

您可以查看Apache Commons Math 库。具体来说，您似乎对Binomial Distribution 感兴趣。

希望有帮助！

【讨论】：