Python numpy 随机数概率

【问题标题】：Python numpy random numbers probabilityPython numpy 随机数概率
【发布时间】：2018-01-09 07:55:10
【问题描述】：

Python 3.6.1 :: Anaconda custom (64-bit)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mtptlb

print (np.__version__)
1.12.1
print (mtptlb.__version__)
2.0.2

%matplotlib inline
a=np.random.uniform(1,100,1000000)
b=range(1,101)
plt.hist(a)

为什么Y轴显示100000？ np.random.uniform(1,100,1000000) 的值是 1000000，所以它不应该在 y 轴上显示 1000000 吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy matplotlib random

【解决方案1】：

默认情况下matplotlib.pyplot.hist 使用 10 个 bin。所以你所有的 100 万个值都被分配到 10 个 bin 中。对于完美的均匀分布，您会期望在每个 bin 中出现 10 万次（100 万除以 10）。

您可以更改垃圾箱的数量，即

a=np.random.uniform(1, 100, 1000000)
plt.hist(a, bins=100)

这里它被分成 100 个 bin，因为它是一个均匀分布，所以所有 bin 大约都在 10000 个。

如果您想要计数为 1 000 000，则只需一个 bin：

a=np.random.uniform(1, 100, 1000000)
plt.hist(a, bins=1)

【讨论】：