为类属性生成随机数

Question

我有以下代码：

from numpy import random

class Person():

    def __init__(self, name, age=random.randint(18,65)):
        self.name = name
        self.age = age

除非明确指定，否则我希望年龄是 18 到 65 之间的随机数。但是，当我创建此类的不同实例时，如下所示：

p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Sue')
p3 = Person('Jeff')

每个人的年龄总是相同的。我该如何解决这个问题？

Answer 1

这种行为的原因是属性的默认值被初始化并只设置一次，因此代码 sn-p random.randint(18,65) 将被执行并设置为年龄的默认值，这就是具有相同默认值的原因如果未提供年龄，则为年龄。

解决问题将默认值设置为无，并根据需要执行检查和分配随机值：

from numpy import random


class Person():

    def __init__(self, name, age=None):
        if age is None:
            age = random.randint(18,65)
        self.name = name
        self.age = age

关于默认属性的有用信息：

• Mutable Default Arguments

• Default parameters values

Answer 2

age 总是相同的原因是因为 age 参数的值是在定义方法 __init__ 时定义的，并且不会在每次调用方法时重新创建，移动如果您希望每次调用方法时都更改此变量，则方法内的变量age

from numpy import random

class Person():
    def __init__(self, name, age=None):
        self.name = name
        self.age = age if age else random.randint(18, 65)

p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Sue', 20)
p3 = Person('Jeff')

print(p1.age)
>> 56
print(p2.age)
>> 20
print(p3.age)
>> 20

print(Person('Sue', 20).age)
>> 20