我可以使用这个在c中的两个数字之间生成随机数..
arc4random()%(high-low+1)+low;
那么现在我的要求是……我想让一个数字变得稀有……这意味着如果
高=5， 低=1， 和稀有=3，
比 1、2、4 和 5 出现的次数要少得多...
谢谢
【问题讨论】：
让我们来看看这个。首先，我们使用 srand() 函数为随机发生器播种。基本上，计算机可以根据输入 srand() 的数字生成随机数。如果您给出相同的种子值，那么每次都会生成相同的随机数。
因此，我们必须为随机发生器播种一个始终在变化的值。我们通过使用 time() 函数将当前时间的值提供给它来做到这一点。
现在，当我们调用 rand() 时，每次都会产生一个新的随机数。
#include<stdio.h>
int random_number(int min_num, int max_num);
int main(void) {
printf("Min : 1 Max : 30 %d\n",random_number(0,5));
printf("Min : 100 Max : 1000 %d\n",random_number(100,1000));
return 0;
}
int random_number(int min_num, int max_num)
{
int result=0,low_num=0,hi_num=0;
if(min_num<max_num)
{
low_num=min_num;
hi_num=max_num+1; // this is done to include max_num in output.
}else{
low_num=max_num+1;// this is done to include max_num in output.
hi_num=min_num;
}
srand(time(NULL));
result = (rand()%(hi_num-low_num))+low_num;
return result;
}
【讨论】：
您可以使用表格来计算您的最终掷骰，类似于笔和纸 RPG 进行相同类型的计算：
Roll 1 D 21（很可能带有代码）。
此选项的优点是您对正在处理的确切概率有很强的了解。您可以准确了解每个数字的稀有或常见程度，并且可以细粒度地控制每个数字与其他数字相比的常见程度。
您也可以使用分数来生成表格。使用Least Common Multiple 确定共同碱基。该基数是您需要的最大随机数大小。然后，将所有分数放在类似的术语中。使用生成的分子来确定表中每个数字的范围大小。
使用此自动化解决方案，输入数字之间的关系非常容易理解。例如：
这将生成一个像这样的表：
LCM = 20
关于 LCM 的更多信息：http://en.wikipedia.org/wiki/Least_common_multiple
【讨论】：
所有概率的总和必须为 1。现在我们在这里处理有限范围内的离散概率，因此我们正在查看（这里）5 种具有某种分布的可能性，称它们为 p1、p2、p3、p4 和p5之和为1。
f0 = 0 f1 = p1 f2 = f1 + p2 f3 = f2 + p3 f4 = f3 + p4 f5 = f4 + p5 且必须为 1
生成一个从 0 到 1 的随机数，我们将假设它不能正好是 1。查看适合其上限的 f 值，这就是您的随机事件的值。所以也许
f1 = 0.222 f2 = 0.444 f3 = 0.555 f4 = 0.777 f5 = 1
如果您的随机数是 0.645，那么您已经生成了 4 事件。 使用上述方法，您产生 3 的机会是其他任何人的一半。我们可以降低它的可能性，例如：
f1 = 0.24 f2 = 0.48 f3 = 0.52 f4 = 0.76 f5 = 1
可能是其他人的 0.24，只有 0.04 的 3。
【讨论】：
while true
generate a random number
if it's not the rare number, return it
generate a second random number - say from 1 to 100
if that second number's <= the percentage chance of the rare number compared to the others, return the rare number
注意：这对于常见情况或返回非稀有数字来说很快。
【讨论】：
您可以根据概率创建一个包含数字的数组：
list = (1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5);
return list.itemAtIndex(random() % list.count());
这不是很优雅，但是如果概率变得更复杂，它可以工作并且很容易扩展。
【讨论】：
一个简单易懂的选项：
还有其他替代方法只需要您生成一个数字，但上面感觉它是最容易编写和理解的方法。
【讨论】：