你需要一个 Fisher-Yates 洗牌。
这是一个非常有效的“从 m 中选择 n”解决方案,它为您提供了一个值的子集,其中 0 个重复的可能性(并且没有不必要的预先排序)。执行此操作的伪代码如下:
dim n[N] // gives n[0] through n[N-1]
for each i in 0..N-1:
n[i] = i // initialise them to their indexes
nsize = N // starting pool size
do N times:
i = rnd(nsize) // give a number between 0 and nsize-1
print n[i]
nsize = nsize - 1 // these two lines effectively remove the used number
n[i] = n[nsize]
通过简单地从池中选择一个随机数(基于当前池大小),将其替换为该池中的顶部数字,然后减小池的大小,您可以获得一个随机数,而不必担心一个大预先交换的数量。
如果数字很大,这一点很重要,因为它不会引入不必要的启动延迟。
例如,检查以下基准检查,选择 10-from-10:
<------ n[] ------>
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 nsize rnd(nsize) output
------------------- ----- ---------- ------
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 4 4
0 1 2 3 9 5 6 7 8 9 7 7
0 1 2 3 9 5 6 8 8 2 2
0 1 8 3 9 5 6 7 6 6
0 1 8 3 9 5 6 0 0
5 1 8 3 9 5 2 8
5 1 9 3 4 1 1
5 3 9 3 0 5
9 3 2 1 3
9 1 0 9
您可以看到池在减少,因为您总是用未使用的替换使用过的,因此您永远不会重复。
下面是一个小 Java 程序,展示了这一点:
import java.util.Random;
public class testprog {
private int[] pool; // The pool of numbers.
private int size; // The current "size".
private Random rnd; // A random number generator.
// Constructor: just initilise the pool.
public testprog (int sz) {
pool = new int[sz];
size = sz;
rnd = new Random();
for (int i = 0; i < size; i++) pool[i] = i;
}
// Get next random number in pool (or -1 if exhausted).
public int next() {
if (size < 1) return -1;
int idx = rnd.nextInt(size--);
int rval = pool[idx];
pool[idx] = pool[size];
return rval;
}
// Test program for the pool.
public static void main(String[] args) {
testprog tp = new testprog (10);
for (int i = 0; i < 11; i++) System.out.println (tp.next());
}
}
输出是(对于一个特定的运行):
3
5
1
0
6
4
9
2
8
7
-1
-1 只是为了向您展示当您用完列表时会发生什么。由于您已明确声明您不想要重复项,因此它会返回一个标记值。您还可以选择其他选项,例如引发异常或仅重新启动池。