可被 N 整除的随机数 [重复]

Question

我想从范围 [a,b] 中生成一个可被 N 整除的随机数（在我的情况下为 4）。 我有解决方案，但有更好（更优雅）的方法吗？

result = random.randint(a, b)
result = math.ceil(result / 4) * 4

这里的解决方案： Python: Generate random number between x and y which is a multiple of 5 没有回答我的问题，因为我必须实现类似的东西：

random.randint(a, b) * 4;

我必须将原始范围除以 4，它的可读性不如我原来的解决方案

Answer 1

一个通用的解决方案和一个例子

import random

def divisible_random(a,b,n):
    if b-a < n:
      raise Exception('{} is too big'.format(n))
    result = random.randint(a, b)
    while result % n != 0:
      result = random.randint(a, b)
    return result
# get a random int in the range 2 - 12, the number is divisible by 3
print(divisible_random(2,12,3))

Answer 2

我首先想到的是在给定的时间间隔内使用range 创建所有可能选择的列表，然后使用choice 随机选择一个值。

因此，在这种情况下，对于给定的 a 和 b，

random.choice(range(a + 4 - (a%4), b, 4))

如果a是4的完美倍数，那么

random.choice(range(a, b, 4))

会给你所需的随机数。

因此，在单个泛型函数中，（如 cmets 中所建议的）

def get_num(a, b, x):
    if not a % x:
        return random.choice(range(a, b, x))
    else:
        return random.choice(range(a + x - (a%x), b, x))

其中x 是需要其倍数的数字。

Answer 3

正如其他人指出的那样，您的解决方案可能会产生超出范围的结果，例如math.ceil(15 / 4) * 4 == 16。此外，请注意生成的分布可能与均匀分布相去甚远。例如，如果a == 0 和b == 4，则在 80% 的情况下生成的数字将为 4。 除此之外，这对我来说似乎不错，但是在 Python 中，您也可以只使用整数除法运算符（实际上是地板除法，因此它不等同于您的示例）：

result = random.randint(a, b)
result = result // 4 * 4

但是一种更通用但效率较低的生成具有特定约束的均匀随机数（同时也保持均匀分布）的方法是在循环中生成它们，直到找到一个好的方法：

result = 1
while result % 4 != 0:
    result = random.randint(a, b)

Answer 4

使用random.randrange，步长为n，如果a不能被n整除，则使用a+n-(a%n)作为开始，否则使用a作为开始

import random

def rand_n(a, b,n):

    #If n is bigger than range, return -1
    if n > b-a:
        return -1

    #If a is divisible by n, use a as a start, using n as step size
    if a%n == 0:
        return random.randrange(a,b,n)

    # If a is not divisible by n, use a+n-(a%n) as a start, using n as step size
    else:
        return random.randrange(a+n-(a%n),b, n)