尝试使用当前时间和经过的时间计算在 Python 中输入的时间

Question

我正在使用一个数据集，该数据集列出了自在我们的 ERP 中创建条目以来经过的时间量。它以经过的秒数显示（尽管有些对象是几天前的）。我想在我的表中创建一个新列（格式为 MM:DD:YY HH:SS），通过减去从当前时间过去的秒数来显示输入的日期/时间。 “时间”列的数据类型是“M8[ns]”

我查看了不同部分的各种解决方案（例如将我的数据框中的条目转换为秒），但我的代码遇到了一些困难。这是我尝试过的：

import pandas as pd
import time
import datetime

df = pd.read_excel (r'File1.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
df['Time'] = df['Time'].astype('float64')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], unit = 's') 
Date Created = (datetime.now () - df['Time'])
df['Date Created'] = Date Created

任何见解将不胜感激

更新： 我取得了一些进展

import pandas as pd
import time
from datetime import datetime

df = pd.read_excel (r'File1.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], unit = 's') 
df['Date Created'] = datetime.now() - df['Time']

Time 列现在存储为 int64。使用新代码，['Time'] 显示：1970-01-01 00:02:57 然而，自创建以来仅过去了 2:57。有些值是几天前创建的。我希望能够从当前时间中减去 2:57 以找到输入的日期时间。

感谢您的支持。

更新 2： 我的一位工程师和我想出了一种方法来确定条目的创建日期。

timer = pd.to_timedelta(df['Time'], unit='s')

#timer = pd.to_datetime(timer)
now = pd.to_datetime(datetime.now())

#x = (datetime.now()-datetime(1970,1,1))   #.total_seconds()
#print(timer)
#x = datetime.now()-timer #.total_seconds()
date_created = now-timer
print('Date Created:\n', date_created)

Answer 1

['Time'] 显示 1970-01-01 00:02:57 的原因是 Unix 代码从 1/1/1970 00:00 开始（相当于零）。

我相信如果您将两个时间转换为整数，然后再转换回时间，您的代码将起作用。

df_seconds = pd.to_datetime(df['Time'], unit = 's').astype(int)
df['Date Created'] = datetime.fromtimestamp(int(datetime.now().timestamp()) - df_seconds)

根据您的电子表格的工作方式，您可能需要稍微尝试一下df['Time'].timestamp()，但我认为上面的代码应该可以工作。

我希望这会有所帮助！