以“1.4523e-9”形式读取数据答案

【问题标题】：Read data in form '1.4523e-9'以“1.4523e-9”形式读取数据
【发布时间】：2015-04-10 22:52:58
【问题描述】：

我正在尝试使用read.table 或read.csv 将*.txt 或*.csv 文件中的数据读入R。但是，我的数据写为 e.g. 1.4523e-9 在文件中表示 1.4523*10^{-9} 尽管 ggplot 将其识别为字符串而不是实数。是否有某种eval( )-function 可以将其转换为正确的值？

【问题讨论】：

你试过as.numeric吗？
我猜你需要用str()检查你的数据集
@CactusWoman as.numeric 停在.，即 1.4523e-9 读作1。
@CactusWoman @MaratTalipov 一个解决方案似乎as.numeric(as.character(...)) 但这看起来很麻烦。
您的数据究竟是什么格式？因为 as.numeric("1.4523e-9") 返回数字 1.4523e-09。如果您的数据是因子形式，您可以尝试使用 read.csv/read.table 的 stringsAsFactors 参数将它们作为字符串读取

标签： r csv type-conversion

【解决方案1】：

根据您导入的csv 文件的确切格式，read.csv 和read.table 通常只需将所有列转换为因子。由于直接转换为数字失败，我认为这是您的问题。您可以使用 colClasses 参数更改此设置：

# if every column should be numeric:
df <- read.csv("foobar.csv", colClasses = "numeric")

#if only some columns should be numeric, use a vector.
#to read the first as factor and the second as numeric:
read.csv("foobar.csv", colClasses = c("factor", "numeric")

当然，以上两个都是准系统示例；您可能还想提供其他参数，例如header = T。

如果您不想在阅读表格时提供每列的类（也许您还不知道它们！），您可以使用以下任一方法进行转换：

df$a <- as.numeric(as.character(a)) #as you already discovered
df$a <- as.numeric(levels(df$a)[df$a])

是的，这些都很笨重，但它们是标准的并且经常recommended.

【讨论】：