应用于长整数的 pandas astype 返回截断的结果

Question

想知道以前是否有人遇到过这个问题 我正在尝试将数据框中的浮点列转换为整数，我得到了奇怪的结果，这是我的代码：

proj_id['test2'] = proj_id['campaign_id'].astype('int64')
proj_id[proj_id['campaign_id']==23847591030830034][['campaign_id','test2']]

所以我的campaign_id 是 23847591030830034 变为 23847591030830032

我试图抑制科学表达、四舍五入……但似乎转换从我的整数中截断了一个字节

感谢您的帮助

Answer 1

这似乎是一个表示问题。

当您进行索引时，您将23847591030830034 转换为浮点数，然后将其与另一个更准确地表示为23847591030830032.0 的浮点数进行比较，但差异如此之小以至于它被舍入到相同的浮点数：

>>> floated = float(23847591030830034)
>>> inted = 23847591030830032
>>> floated == float(inted)
True

因此，两个整数的 float representation 似乎相同，因此存在差异。