为什么在使用 Pandas 导入数据文件时从列中省略数字 [重复]答案

【问题标题】：Why are digits being omited from a column when importing a data file with Pandas [duplicate]为什么在使用 Pandas 导入数据文件时从列中省略数字 [重复]
【发布时间】：2019-12-12 00:48:59
【问题描述】：

我正在尝试从带有熊猫的 csv 格式的 github 站点导入数据。它似乎工作正常，除了“ZIP”列没有导入所有数字。邮政编码应该有 5 位数字，但似乎省略了前面的 1 或 2 位数字。为什么？！

我要导入this数据：

coords=pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/erichurst/7882666/raw/5bdc46db47d9515269ab12ed6fb2850377fd869e/US%2520Zip%2520Codes%2520from%25202013%2520Government%2520Data')
coords.head(5)

由于某种原因，它看起来像这样，但 zip 应该是 00601

    ZIP     LAT         LNG
0   601     18.180555   -66.749961

【问题讨论】：

@DavidBuck Nice，以及 Wes McKinney 本人的回答 ;)

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

原因是因为 pandas 会自动推断您的列的 dtype 并最终为 ZIP 列分配 integer dtype，因为它仅由数字组成。

您必须明确声明它们是字符串，否则 00601 将只是 601

您可以通过在read_csv 中使用dtypes 参数来做到这一点

pd.read_csv(file, dtype={'ZIP': str})

【讨论】：