如何从数据框的索引中获取行的名称？答案

【问题标题】：How do I get the name of the rows from the index of a data frame?如何从数据框的索引中获取行的名称？
【发布时间】：2014-12-25 17:39:07
【问题描述】：

考虑一个数据框，其行名本身不是一列，如下所示：

        X  Y
 Row 1  0  5
 Row 2  8  1
 Row 3  3  0

如果我有它们的索引，我如何将这些行的名称提取为列表？例如，它看起来像：

function_name(dataframe[indices])
> ['Row 1', 'Row 2']

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

df.index

将行名称输出为 pandas Index 对象。

list(df.index)

投射到列表中。

df.index['Row 2':'Row 5']

支持类似于列的标签切片。

【讨论】：

【解决方案2】：

这似乎工作正常：

dataframe.axes[0].tolist()

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只想提取某些基于整数的行索引的索引值，您可以使用iloc 方法执行以下操作：

In [28]: temp
Out[28]:
       index                 time  complete
row_0      2  2014-10-22 01:00:00         0
row_1      3  2014-10-23 14:00:00         0
row_2      4  2014-10-26 08:00:00         0
row_3      5  2014-10-26 10:00:00         0
row_4      6  2014-10-26 11:00:00         0

In [29]: temp.iloc[[0,1,4]].index
Out[29]: Index([u'row_0', u'row_1', u'row_4'], dtype='object')

In [30]: temp.iloc[[0,1,4]].index.tolist()
Out[30]: ['row_0', 'row_1', 'row_4']

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你想获取索引值，你可以这样做：

dataframe.index

这将输出 pandas.core.index

【讨论】：