数组唯一元素和移动应用数据结构

Question

最近在一次采访中被问到了以下问题

1. 给你一个整数数组，所有元素重复两次，除了一个元素只出现一次，你需要找到具有 O(nlogn) 时间复杂度的唯一元素。假设数组是{2,47,2,36,3,47,36}，这里的输出应该是3。我告诉我们可以执行归并排序（因为它需要（nlogn）），然后我们可以检查下一个元素，但他说它将需要 O(nlogn)+O(n)。我还告诉我们可以使用 HashMap 来保持元素的数量，但他再次说不，因为我们必须再次迭代 hashmap 才能获得结果。经过一番研究，我知道使用异或运算会在 O(n) 中给出输出。除了排序之外，还有什么更好的解决方案可以在 O(nlogn) 时间内给出答案吗？
2. 当我们使用智能手机时，我们可以一次打开许多应用程序。当我们查看当前打开的所有应用程序时，我们会看到一个列表，其中最近打开的应用程序位于最前面，我们可以从列表中的任何位置删除或关闭应用程序。 java中有一些可用的集合，可以非常有效地执行所有这些任务。我告诉我们可以使用 LinkedList 或 LinkedHashMap 但他不相信。最好的 Collection 是什么？

Answer 1

1. 首先，如果面试官使用 Big-O 表示法并期望 O(n log n) 解决方案，那么您的答案没有问题。我们知道O(x + y) = O(max(x, y))。因此，虽然你的算法是O(n log n + n)，但我们只要调用O(n log n)就可以了。但是，可以使用二进制搜索在O(log n) 中找到在排序数组中出现一次的元素。作为提示，在执行搜索时利用奇数和偶数索引。此外，如果面试官期望O(n log n) 解决方案，那么反对遍历是荒谬的。哈希映射解决方案已经是O(n)，如果这有问题，那就是需要额外的空间。出于这个原因，最好的方法是使用您提到的 XOR。还有一些更多的O(n) 解决方案，但它们并不比 XOR 解决方案更好。
2. 对我来说，LinkedList 也适合用于此任务。我们想要从任何位置移除并且还想要使用一些堆栈操作（push、pop、peek）。可以从 LinkedList 构建自定义堆栈。