如何处理索引大于 32 位的数据结构？答案

【问题标题】：How to handle data structures with indices larger than 32 bits?如何处理索引大于 32 位的数据结构？
【发布时间】：2013-07-25 12:35:22
【问题描述】：

我有一个大小为 80 位的大型索引及其对应的数据，要存储在我需要搜索的数据结构中。我们可以在哈希表中使用 80 位索引吗？或者有没有更好的替代数据结构，它会花费恒定的时间进行查找（搜索）？

编辑：

我认为我的问题并不清楚......这是设置 --- 我有数百万个文件，我将为这些文件生成一个大小为 80 位（以安全地表示文件）的加密哈希陷门，每个 80 -bit陷门将与其数据一起存储在像哈希表这样的数据结构中。现在由于 80 位陷门的域大于哈希表的范围，肯定会发生冲突。但我需要将唯一的对存储在数据结构中。如何使用哈希表实现这一点？或者如果有任何其他替代DS？

编辑 2：

假设我创建了一个哈希表，并且在添加键时发生了冲突（例如 x 和 y 按顺序），因为哈希函数为这些键生成了相同的索引 (i)。但是通过使用冲突解决技术（例如双重哈希），y 被插入到不同的位置j，而不是i。我明白到这一步。现在，如果我想根据键 y 进行搜索，哈希表会返回位置 i 还是 j？如果不是i，它将如何返回j（所需的确切记录）？它是否存储碰撞次数的计数器（探针）？

【问题讨论】：

标签： c search indexing data-structures hashtable

【解决方案1】：

如果您提供哈希函数，您可以使用任何您想要的作为哈希表中的索引。如果您想要恒定的时间访问，我认为没有更好的选择。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能应该查看how hash tables work。

您要用作索引的对象通过哈希函数传递，结果值用于查找您应该放置/查找与该索引值关联的数据的内存位置。

如果您需要恒定时间查找，请使用哈希表。请务必使用适当的哈希函数。

【讨论】：

感谢您的回复.....我认为我的问题并不清楚......这是设置 --- 我有数百万个文件，我将为这些文件生成一个加密哈希陷门大小为 80 位（以安全地表示文件），并且每个 80 位陷门将与其数据一起存储在像哈希表这样的数据结构中。现在由于 80 位陷门的域大于哈希表的范围，肯定会发生冲突。但我需要将唯一的对存储在数据结构中。如何使用哈希表来实现这一点？或者是否有任何其他替代 DS？
可能我还是听不懂你在问什么。哈希表可以handle collisions，但我不确定这是您要求的。
假设我创建了一个哈希表，并且在添加键时发生了冲突（按顺序说 x 和 y），因为哈希函数为这些键生成了相同的索引 (i)。但是通过使用冲突解决技术（例如双散列），y 被插入到不同的位置 j 中，而不是 i。我明白到这一步。现在，如果我想根据键 y 进行搜索，哈希表会返回位置 i 还是 j？如果不是 i，它将如何返回 j（所需的确切记录）？它是否存储碰撞次数的计数器（探针）？
冲突解决分两步进行。给定一个键K，它首先计算它的哈希h(K) 并获取相应的位置。此时，它检查存储在该位置的元素的键是否等于K。如果是，则返回相应的值，否则继续计算下一个位置，直到找到所需的键。请注意，如果选择了适当的散列函数，则值应在所有存储桶中均匀分布，因此它仍应具有O(1) 复杂度。
所以关键是也应该存储在记录中，也就是说记录是由对组成的，对吧？如果我错了，请纠正我。