在 Python 中连接两个文本文件

Question

我是 Python 初学者。所以我的问题可能很幼稚。 我刚开始学习这门语言，主要是因为 Numpy 和 Matplotlib 等数学工具似乎非常有用。

事实上，我没有看到 python 在数学以外的领域是如何工作的 我想知道是否可以（如果可以，如何？）使用 Python 来解决文本文件处理等问题。

更确切地说，是否有可能解决这样的问题：

我有两个文件 A.txt 和 B.txt 。 A.txt文件包含三列数字，看起来像这样

 0.22222000  0.11111000  0.00000000   
 0.22222000  0.44444000  0.00000000   
 0.22222000  0.77778000  0.00000000   
 0.55556000  0.11111000  0.00000000   
 0.55556000  0.44444000  0.00000000   
.....

B.txt 文件包含三列字母 F 或 T，如下所示：

  F   F   F   
  F   F   F   
  F   F   F   
  F   F   F   
  T   T   F   
......

文件A.txt和B.txt的行数相同

我需要创建一个看起来像这样的文件

   0.22222000  0.11111000  0.00000000   F   F   F   
   0.22222000  0.44444000  0.00000000   F   F   F   
   0.22222000  0.77778000  0.00000000   F   F   F   
   0.55556000  0.11111000  0.00000000   F   F   F  
   0.55556000  0.44444000  0.00000000   T   T   F 

.......

换句话说，我需要创建一个包含 3 列 A.txt 的文件，然后是 3 列 B.txt 文件。

有人可以帮我在 python 中编写为此所需的行吗？

我可以在 fortran 中轻松完成，但听说 python 中的脚本会小得多。 自从我开始学习 Python 中的数学工具以来，我还希望将我的知识扩展到该语言提供的其他机会。

提前致谢

Answer 1

如果你想用老式的方式连接它们，并将它们放在一个新文件中，你可以这样做：

a = open('A.txt')
b = open('B.txt')
c = open('C.txt', 'w')
for a_line, b_line in zip(a, b):
    c.write(a_line.rstrip() + ' ' + b_line)

a.close()
b.close()
c.close()

Answer 2

当然，Python 可以用于文本处理（可能它比数字工作更适合）。然而，有问题的任务可以通过一个 Unix 命令完成：paste A.txt B.txt > output.txt

这是一个不使用numpy的Python解决方案：

 with open('A.txt') as a:
     with open('B.txt') as b:
         with open('output.txt', 'w') as c:
             for line_a, line_b in zip(a, b):
                 c.write(line_a.rstrip() + ' ' + line_b)

Answer 3

试试这个，将文件读取为 numpy 数组

 a = np.loadtxt('a.txt')
b = np.genfromtxt('b.txt',dtype='str')

如果是 b 你需要 genfromtext 因为字符串内容。比

np.concatenate((a, b), axis=1)

最后，你会得到

np.concatenate((a, b), axis=1)
array([['0.22222', '0.11111', '0.0', 'F', 'F', 'F'],
       ['0.22222', '0.44444', '0.0', 'F', 'F', 'F'],
       ['0.22222', '0.77778', '0.0', 'F', 'F', 'F'],
       ['0.55556', '0.11111', '0.0', 'F', 'F', 'F'],
       ['0.55556', '0.44444', '0.0', 'T', 'T', 'F']], 
      dtype='<U32')