寻找将哈希表的元素提取到单个数组中的有效方法答案

【问题标题】：Looking for efficient method to extract elements of hash table into a single array寻找将哈希表的元素提取到单个数组中的有效方法
【发布时间】：2023-04-02 11:24:01
【问题描述】：

我创建了自己的哈希表实现，其中链表存储在数组的每个条目中（大小为 11）。我正在尝试将哈希表的元素提取到单个数组中，然后对元素数组进行排序。我想过简单地将每个链表提取到结果数组中，然后再对数组进行排序。如下方法所示

//turns the whole hash table into an array
    private int[] toArray() {
        int sizeOfArray = 0;
        for(int i=0; i<11; i++)
        {
            //calculate the total number of elements in the hashTable
            sizeOfArray += hashMap.getList(i).size();
        }

        int[] result = new int[sizeOfArray];

        int indexRes = 0;
        //import every entry from the hash table into a single array
        for(int i=0; i<11; i++)
        {
            KeyValuePairLinkedList list = hashMap.getList(i);

            //convert the list to an array
            int[] listArray = list.toArray();
            for(int j=0; j<list.size(); j++)
            {
                result[indexRes] = listArray[j];
                indexRes++;
            }
        }
        return result;
    }

但是如果每个链表中的元素已经排序，那么我可以将元素合并到一个数组中，类似于合并排序算法合并两个数组的方式，但是我将合并 11 个数组，而不仅仅是 2 个和我猜这需要很多代码。

另外，假设我只想提取存储在哈希表中的偶数整数，然后在结果数组中对这些整数进行排序。我可以再次使用相同的方法，将整个哈希表提取到一个数组中，然后删除奇数，然后排序。但是必须有更好的方法来做到这一点。

【问题讨论】：

每个链表的平均大小是多少？如果它们很小，那么合并它们并没有什么好处。
看看这里关于 N 路合并的一些想法：stackoverflow.com/questions/5055909/algorithm-for-n-way-merge
如果数组大小为 11，那么列表的平均大小一定非常小。在我看来，这是一个过度优化。运行测试看看你是否需要如此复杂的优化。

标签： java performance linked-list hashtable mergesort

【解决方案1】：

一种方法，如果数组已经排序

为每个数组中的第一个元素构建一个最小堆
选择最小值，放入最终数组+提取下一个元素并插入堆中

继续这样做，直到用尽所有阵列。堆中的每个元素都有值 + 指向哪个数组的指针，以及它是什么索引。

注意特殊情况，其中一个数组用完，不再需要插入堆中。

【讨论】：