在python中对数据进行排序和计数

Question

我的数据列表是这样的，其中我将时间戳转换为小时、分钟和秒以及在此期间发生的异常。数据已经采用sorted 方式，因此只有在时间（小时、分钟和秒）相同但异常名称不同时才会更改顺序。

在这种情况下，数据将按字母顺序排序。 （仅限特定时间）

预期输出：

21:15-21:30 IllegalAgrumentsException 1,
21:15-21:30 NullPointerException 2,
22:00-22:15 UserNotFoundException 1,
22:15-22:30 NullPointerException 1,
22:30-22:45 UserNotFoundException 3,
22:45-23:00 UserNotFoundException 1,
23:00-23:15 NullPointerException 1,
23:15-23:30 UserNotFoundException 1,
23:30-23:45 NullPointerException 2,
23:45-00:00 IllegalAgrumentsException 1,
00:00-00:15 UserNotFoundException 1,
00:30-00:45 NullPointerException 1,
00:45-01:00 UserNotFoundException 1,
01:00-01:15 IllegalAgrumentsException 1,
01:15-01:30 UserNotFoundException 1,
01:30-01:45 NullPointerException 1,
01:45-02:00 IllegalAgrumentsException 1,
02:00-02:15 IllegalAgrumentsException 1,
02:15-02:30 UserNotFoundException 1,
02:30-02:45 NullPointerException 1,
03:00-03:15 IllegalAgrumentsException 1

数据以下列方式。

data = 
   {'second': 12, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 21, 'minute': 27}
   {'second': 12, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 21, 'minute': 27}
   {'second': 12, 'data': 'IllegalAgrumentsException', 'hour': 21, 'minute': 27}
   {'second': 32, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 22, 'minute': 0}
   {'second': 12, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 22, 'minute': 17}
   {'second': 52, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 22, 'minute': 33}
   {'second': 52, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 22, 'minute': 33}
   {'second': 52, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 22, 'minute': 33}
   {'second': 32, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 22, 'minute': 50}
   {'second': 12, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 23, 'minute': 7}
   {'second': 52, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 23, 'minute': 23}
   {'second': 32, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 23, 'minute': 40}
   {'second': 32, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 23, 'minute': 40}
   {'second': 12, 'data': 'IllegalAgrumentsException', 'hour': 23, 'minute': 57}
   {'second': 52, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 0, 'minute': 13}
   {'second': 32, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 0, 'minute': 30}
   {'second': 12, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 0, 'minute': 47}
   {'second': 52, 'data': 'IllegalAgrumentsException', 'hour': 1, 'minute': 3}
   {'second': 32, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 1, 'minute': 20}
   {'second': 12, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 1, 'minute': 37}
   {'second': 52, 'data': 'IllegalAgrumentsException', 'hour': 1, 'minute': 53}
   {'second': 32, 'data': 'IllegalAgrumentsException', 'hour': 2, 'minute': 10}
   {'second': 12, 'data': 'UserNotFoundException', 'hour': 2, 'minute': 27}
   {'second': 52, 'data': 'NullPointerException', 'hour': 2, 'minute': 43}
   {'second': 32, 'data': 'IllegalAgrumentsException', 'hour': 3, 'minute': 0}

我已经将数据格式化为 15 分钟的范围，但我无法对数据进行排序。而且我还需要保留当时异常数据的计数。

我已尝试迭代数据，但如果异常名称未按字母顺序排列，我无法交换数据。如何做到这一点？

Answer 1

假设数据集是按时间排序的，您可以使用以下函数进行区间和数据聚合：

import time    
Data= [{'second': 12, 'data': 1, 'hour': 21, 'minute': 27},
       {'second': 12, 'data': 2, 'hour': 21, 'minute': 50},
       {'second': 12, 'data': 1, 'hour': 22, 'minute': 28},
       {'second': 12, 'data': 1, 'hour': 23, 'minute': 28},
       {'second': 12, 'data': 'stre', 'hour': 21, 'minute': 28}]

#21:15-21:30 IllegalAgrumentsException 1,
o_data =[]
o_time = []
ot_time = []
agg_data = 0
ind = 0
dataset = {}
except_data = {}
interval = 900
for i in Data:
    time_in_data = '2020-05-17 {}:{}:{}'.format(i['hour'],i['minute'],i['second'])
    time_str =time.strptime(time_in_data,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    try:
        data_value = int(i['data'])
        hh=time.mktime(time_str,)
        ot_time.append(hh)
        if hh<ot_time[ind]+interval:
            agg_data = agg_data + data_value
        else:
            o_data.append(agg_data)
            o_time.append(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime( hh)))
            ind +=1
            dataset[o_time[-1]] = o_data[-1]
    except:
        except_data[time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_str)]= i['data']
print(dataset, except_data)