Python：我可以在 map 函数中使用 dict update 吗？答案

【问题标题】：Python: can I use dict update inside the map function?Python：我可以在 map 函数中使用 dict update 吗？
【发布时间】：2020-10-10 12:13:17
【问题描述】：

我有以下输入 inp = [{1:100}, {3:200}, {8:300}]，我想将其转换为字典。我可以的

dct = dict()  
for a in inp:  
    dct.update(a)

或者我可以做

_ = [dct.update(a) for a in inp]

但我想做这样的事情：

map(dct.update, inp)

【问题讨论】：

map 操作是转换结果并检索它，所以没有。就像你的列表理解一样，它是检索结果而不是使用有状态的方法
你可以但你不应该。这同样适用于您的列表理解，您不应该使用它来调用dict.update。 map 和理解构造都是函数式编程构造，用于使用纯函数对任意迭代表示映射/过滤操作。你的函数不应该有副作用，它们绝对不应该只用于副作用
理想情况下，您也不应该为此任务进行列表理解。您的第一种方法似乎很简单，而且可能是最快的。

标签： python

【解决方案1】：

方法map 构建一个迭代器，因此仅在需要时进行计算。所以你需要强制计算，例如使用列表

list(map(dct.update, inp))
print(dct)

但是您不应该使用列表推导式或 map 操作来生成值

您最好保留您的for-loop 或dict-comprehension

dct = {key:val for item in inp for key,val in item.items()}

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么要使用地图来完成这项任务？

如果你想在一行中解决它，你可以这样做：

dct={k:v for x in inp for k,v in x.items()}

【讨论】：

【解决方案3】：

使用链图：

from collections import ChainMap

inp = [{1: 100}, {3: 200}, {8: 300}]
data = dict(ChainMap(*inp))

【讨论】：

【解决方案4】：

你想要的是reduce，而不是map。 map 通过对给定序列的每个元素应用一个函数来创建一个序列，而reduce 在序列上累积一个对象。

from functools import reduce
inp = [{1:100}, {3:200}, {8:300}]
dct = {}
reduce(lambda d1, d2: (d1.update(d2) or d1), inp, dct)

{1: 100, 3: 200, 8: 300}

这个lambda 部分可能看起来很棘手。这样做是创建一个更新字典并返回字典本身的函数。这是因为reduce 期望累积函数返回更新的对象，而dict.update() 返回None。由于None 被解释为False，or 运算符返回第二个变量，即更新后的字典。

这个or 技巧在此线程中归功于@kostya-goloveshko：Why doesn't a python dict.update() return the object?

【讨论】：