如何为 HashSet/HashMap 实现哈希函数答案

【问题标题】：How to implement a hash function for a HashSet/HashMap如何为 HashSet/HashMap 实现哈希函数
【发布时间】：2015-07-06 18:13:38
【问题描述】：

如果我需要对整个HashSet<T> 或HashMap<T, U> 进行哈希处理，而T 已经实现了一些哈希算法，我该怎么做？请注意，我不是在询问散列表的散列元素，我说的是散列整个数据结构本身。这对于像TreeSet 这样的有序集合来说并不太难，但是因为哈希表元素的顺序没有明确定义，所以这就比较棘手了。在一般情况下对元素进行排序是不可行的，因为算法应该花费不超过 O(n) 的时间。

我正在寻找一个通用的、独立于语言的示例，但您可以提供任何语言的代码或代码链接。

【问题讨论】：

标签： algorithm data-structures hash hashmap hashtable

【解决方案1】：

你的选择是

为了创建哈希而强制执行命令
应用可交换的哈希算法（与顺序无关）

如果元素数量相对较少，第一个选项可能是可行的。您可以对哈希元素进行排序，例如通过（每个元素的）哈希值，然后应用众所周知的哈希组合技术，例如将每个连续元素对哈希的贡献乘以 (SomePrime)^n。

对于第二个选项，简单地将散列中每个元素的散列相加可能会提供合适的分布，因为每个元素本身的散列应该已经很好地分布了。

【讨论】：

对于上下文，Python 使用选项 #2 因为它是 frozenset hash: stackoverflow.com/questions/20832279/… 。
@orlp 我只是想以 2 为例，因为 1 不适用于大型哈希表。任何其他参考资料、示例或链接将不胜感激。
在一般情况下排序是不可行的，因为我希望算法不超过 O(n)。
就像我说的，如果元素数量相对较少，1 个可能是可行的。如果 n

【解决方案2】：

为数据结构引入新字段，您可以在其中保留哈希库。在每次向 hashmap/hahset 添加元素时，如果元素尚不存在，则执行 hashbase += element.hash 之类的操作。使用此哈希库进行哈希计算。

【讨论】：