在主线程外运行时对 Cloud Firestore 进行同步调用

Question

我正在基于 Android Clean Architecture Kotlin 版本 (https://github.com/android10/Android-CleanArchitecture-Kotlin) 构建应用。

使用这种架构，每次你想调用一个用例时，都会启动一个 Kotlin 协程，并将结果发布到主线程中。这是通过以下代码实现的：

abstract class UseCase<out Type, in Params> where Type : Any {

abstract suspend fun run(params: Params): Either<Failure, Type>

fun execute(onResult: (Either<Failure, Type>) -> Unit, params: Params) {
    val job = async(CommonPool) { run(params) }
    launch(UI) { onResult.invoke(job.await()) }
}

在他的示例架构中，Android10 先生使用 Retrofit 在 kotlin couroutine 内进行同步 api 调用。例如：

override fun movies(): Either<Failure, List<Movie>> {
            return when (networkHandler.isConnected) {
                true -> request(service.movies(), { it.map { it.toMovie() } }, emptyList())
                false, null -> Left(NetworkConnection())
            }
        }

private fun <T, R> request(call: Call<T>, transform: (T) -> R, default: T): Either<Failure, R> {
            return try {
                val response = call.execute()
                when (response.isSuccessful) {
                    true -> Right(transform((response.body() ?: default)))
                    false -> Left(ServerError())
                }
            } catch (exception: Throwable) {
                Left(ServerError())
            }
        }

'Either' 表示不相交的类型，意味着结果要么是失败，要么是你想要的 T 类型的对象。

他的 service.movi​​es() 方法是这样实现的（使用改造）

@GET(MOVIES) fun movies(): Call<List<MovieEntity>>

现在这是我的问题。我正在用 Google Cloud Firestore 替换改造。我知道目前，Firebase/Firestore 是一个全异步库。我想知道是否有人知道对 Firebase 进行同步 API 调用的更优雅的方法。

我实现了自己的 Call 版本：

interface Call<T: Any> {
    fun execute(): Response<T>

    data class Response<T>(var isSuccessful: Boolean, var body: T?, var failure: Failure?)
}

我的API调用在这里实现

override fun movieList(): Call<List<MovieEntity>> = object : Call<List<MovieEntity>> {
        override fun execute(): Call.Response<List<MovieEntity>> {
            return movieListResponse()
        }
    }

    private fun movieListResponse(): Call.Response<List<MovieEntity>> {
        var response: Call.Response<List<MovieEntity>>? = null
        FirebaseFirestore.getInstance().collection(DataConfig.databasePath + MOVIES_PATH).get().addOnCompleteListener { task ->
            response = when {
                !task.isSuccessful -> Call.Response(false, null, Failure.ServerError())
                task.result.isEmpty -> Call.Response(false, null, MovieFailure.ListNotAvailable())
                else -> Call.Response(true, task.result.mapTo(ArrayList()) { MovieEntity.fromSnapshot(it) }, null)
            }
        }
        while (response == null)
            Thread.sleep(50)

        return response as Call.Response<List<MovieEntity>>
    }

当然，最后的while循环让我很困扰。有没有其他更优雅的方法来等待响应被分配，然后再从movieListResponse方法返回？ p>

我尝试在从 Firebase get() 方法返回的 Task 上调用 await()，但 movieListResponse 方法无论如何都会立即返回。感谢您的帮助！

Answer 1

所以我在 Google Tasks API 中找到了我想要的内容：“如果您的程序已经在后台线程中执行，您可以阻止任务以同步获取结果并避免回调”https://developers.google.com/android/guides/tasks#blocking

所以我之前有问题的代码变成了：

private fun movieListResponse(): Call.Response<List<MovieEntity>> {
        return try {
            val taskResult = Tasks.await(FirebaseFirestore.getInstance().
                    collection(DataConfig.databasePath + MOVIES_PATH).get(), 2, TimeUnit.SECONDS)
            Call.Response(true, taskResult.mapTo(ArrayList()) { MovieEntity.fromSnapshot(it) }, null)
        } catch (e: ExecutionException) {
            Call.Response(false, null, Failure.ServerError())
        } catch (e: InterruptedException) {
            Call.Response(false, null, Failure.InterruptedError())
        } catch (e: TimeoutException) {
            Call.Response(false, null, Failure.TimeoutError())
        }
    }

注意我不再需要我的 Thread.sleep while 循环。 此代码只能在后台线程/kotlin 协程中运行。

Answer 2

这是过度设计的，有好几层试图做同样的事情。我建议你退后几步，撤消抽象，进入直接使用协程的心情。根据this template实现suspend fun。您不需要Either 的拐杖，以最自然的方式处理异常：try-catch 围绕suspend fun 调用。

您应该得到如下签名：

suspend fun movieList(): List<MovieEntity>

调用站点：

launch(UI) {
    try {
        val list = movieList()
        ...
    } catch (e: FireException) {
        // handle
    }
}

Answer 3

这不是 firebase 的工作方式。 Firebase 是基于回调的。

我推荐架构组件的livedata。

请检查以下示例。

这是一个链接：https://android.jlelse.eu/android-architecture-components-with-firebase-907b7699f6a0