是否有类似于java.util.stream.Stream 的 Scala 类型（可能是 trait）？
（我使用的是支持更好的 Java 7，因此我无法使用 Java 8 的 Stream。）
具体来说，它必须是通用类型的，可以以某种方式迭代，并且可以关闭。
try {
stream.foreach(println)
}
} finally {
stream.close()
}
标准库中的解决方案将是首选，但其他库中的解决方案也可以接受。
【问题讨论】：
对于集合，Scala 中的所有集合都可以像流一样使用。在 Scala 中，Iterable / Iterator 上的运算符是惰性应用的，例如，您还拥有 Views 和 Stream（Stream 是一个惰性求值的 List 并对遍历的值进行记忆，所以如果你想要记忆，你可以使用流，但由于内存要求，这对于使用无限流来说很棘手 - 仍然很酷）。
但是，您可能已经注意到，这并不能处理所有情况，因为流可能是来自网络套接字、文件句柄等的数据流。因此，需要处理使用的底层资源。
我不知道直接的等价物，但是我还必须提到我不喜欢 Java 的流，因为 Java 的流是用于处理可迭代序列的，这意味着它们当前的设计是基于拉取的。这在未来可能会发生变化，但是在处理流时，尤其是涉及 I/O 的流时，最好采用非阻塞和异步的方式，因此我更喜欢基于推送的方法，例如 Iteratees 或响应式扩展 (Rx) 模式。
在这方面，Scala/Java 生态系统正在发生很多事情。有RxJava，这是一个 Rx.NET 端口。还有Akka Streams，这是Reactive Streams 工作的一部分，旨在为背压指定可互操作的协议 - 在实验/alpha 阶段。
还有一个无耻的促销活动 - 我正在开发 Monifu，这是一个 Scala 的 Rx 实现，它可以实现背压，并且还将与“反应式流”协议集成。而且我还认为它已经比 RxJava 的 RxScala 适配器具有更好的形式和更惯用的形式，但是由于我是作者，因此请持保留态度:-)
【讨论】：
Stream[T]，仅供记录。
Stream[T] 在对其应用操作时会进行惰性求值，但最大的区别在于 Stream[T] 对遍历的值进行记忆 - 基本上是对 List[T] 进行惰性求值。如果您想要记忆化，这很有价值，但它不适合处理无限流，因此它绝不是等价的。最接近 Java 的流实际上是 Iterable[T]。
Stream 即使对于无限流也可以，如果您不无限期地保留对流的原始头部的引用。尽管在某些性能关键的情况下，这可能性能不够，但可能有助于在其他一些短期记忆有用的情况下设计更简单的算法。