在 Python 中进行 I/O 的最快方法是什么？答案

【问题标题】：What is the fastest way to do I/O in Python?在 Python 中进行 I/O 的最快方法是什么？
【发布时间】：2013-07-20 01:12:18
【问题描述】：

就像那些编程挑战一样，我现在正在做以下事情：

对于单个变量：

x = int(sys.stdin.readline())

对于许多变量

A, B, C = map(int,sys.stdin.readline().split())

这是最优的还是有更快的方法？

【问题讨论】：

对于大多数用例，Python 普通的 readline() 就足够了。您可以尝试将其包装在生成器中进行迭代，该生成器是文件 IO 内置的。我不知道是否有适用于所有用例的通用“最佳”。可以按字节输入，但不一定更快。

标签： python performance input io

【解决方案1】：

如果你有 numpy 可用，numpy 加载功能非常快。例如：

>>> import numpy
>>> s = '1\n2\n3\n4\n'
>>> data = numpy.fromstring(s, dtype=int, sep='\n')
>>> data
array([1, 2, 3, 4])

此示例从字符串加载，但您也可以使用 numpy.fromfile 直接从打开的文件加载。

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 的 sys 库有 2 个文件对象 stdin 和 stdout 与 STDIN 和 STOUT 连接。 stdin 文件对象有 readline() 和 readlines() 方法 & stdout 文件对象有 write () 方法。我们可以使用这些方法在 Python 中实现快速 I/O。

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【讨论】：