用于监控 /proc/diskstats 的 Python 库？答案

【问题标题】：Python library for monitoring /proc/diskstats?用于监控 /proc/diskstats 的 Python 库？
【发布时间】：2011-03-20 17:45:49
【问题描述】：

我想监控来自 python 程序的系统 IO 负载，访问类似于 linux 中/proc/diskstats 中提供的统计信息（尽管显然跨平台库会很棒）。是否有现成的 python 库可用于查询 linux 上的磁盘 IO 统计信息？

【问题讨论】：

标签： python linux io monitoring

【解决方案1】：

如果有人像 Alex 建议的那样尝试使用 Python 解析 /proc/diskstats：

def diskstats_parse(dev=None):
    file_path = '/proc/diskstats'
    result = {}

    # ref: http://lxr.osuosl.org/source/Documentation/iostats.txt
    columns_disk = ['m', 'mm', 'dev', 'reads', 'rd_mrg', 'rd_sectors',
                    'ms_reading', 'writes', 'wr_mrg', 'wr_sectors',
                    'ms_writing', 'cur_ios', 'ms_doing_io', 'ms_weighted']

    columns_partition = ['m', 'mm', 'dev', 'reads', 'rd_sectors', 'writes', 'wr_sectors']

    lines = open(file_path, 'r').readlines()
    for line in lines:
        if line == '': continue
        split = line.split()
        if len(split) == len(columns_disk):
            columns = columns_disk
        elif len(split) == len(columns_partition):
            columns = columns_partition
        else:
            # No match
            continue

        data = dict(zip(columns, split))
        if dev != None and dev != data['dev']:
            continue
        for key in data:
            if key != 'dev':
                data[key] = int(data[key])
        result[data['dev']] = data

    return result

【讨论】：

【解决方案2】：

PSUtil 提供了许多磁盘和 fs 统计信息，并且也是跨平台的。

您应该查看psutil.disk_io_counters(perdisk=True)，它返回了许多有用的指标：

read_count：读取次数 write_count：写入次数 read_bytes：读取的字节数 write_bytes：写入的字节数 read_time：从磁盘读取所花费的时间（以毫秒为单位） write_time：写入磁盘所花费的时间（以毫秒为单位）

这些指标来自/proc/diskstats（在 Linux 上）

【讨论】：

虽然 psutil 可能使用 /proc/diskstats，但它的指标比原始 /proc/diskstats 少得多。我个人遇到了这个问题，因为我们已经在使用 psutil，但遗憾地错过了一些重要部分。

【解决方案3】：

定期阅读 /proc/diskstats 有什么问题，例如使用sched 每分钟重复一次操作还是什么？ Linux 的procfs 很好，正是因为它为内核提供了一种向用户态程序提供信息的文本方式，因为文本最容易在多种语言中阅读和使用......！

【讨论】：

【解决方案4】：

我还没有看到库，但您可能想查看名为“dstat”[1] 的 Python 工具，用于读取 Linux 内核统计信息。

[1] - http://dag.wieers.com/home-made/dstat/

【讨论】：