如何将 Pandas 日期时间列从没有夏令时调整的 EST 转换为有夏令时调整的 CET答案

【问题标题】：Howto convert Pandas Datetime Column from EST WITHOUT Day Light Savings adjustments into CET WITH Day Light Savings adjustments如何将 Pandas 日期时间列从没有夏令时调整的 EST 转换为有夏令时调整的 CET
【发布时间】：2019-11-20 00:50:20
【问题描述】：

我有一个包含日期时间列的数据集，其中时区是东部标准时间 (EST)，没有进行夏令时调整。如何使用 pandas 将列转换为具有夏令时调整的中欧时间 (CET)？

我假设我必须通过使用 pandas.DataFrame.tz_localize 来识别列时区，然后使用 pandas.DataFrame.tz_convert 将支持 tz 的 Datetime 列从一个时区转换为另一个时区。如何设置正确的夏令时调整选项？有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

标签： pandas datetime timezone dst

【解决方案1】：

听起来您已经有了从一个时区转换到另一个时区的方法，只需要知道如何指定时区以匹配您的用例。

对于输入时区，如果所有数据确实来自 EST (UTC-5) 而没有夏令时，即使 EDT (UTC-4) 可能在美国东部时间生效，则使用标识符Etc/GMT+5。（注意倒置符号+ 是正确的，因为这里不值得一提。）这是一个固定偏移区域，所以你并不是真正应用“东部时间”，而只是应用“UTC-5”。
对于输出时区，请确定要转换到的中欧位置。这很重要，因为并非每个使用 CET/CEST 的位置都始终以相同的方式对齐。例如，您可以选择Europe/Paris、Europe/Berlin 或Europe/Budapest 等等。

您可以找到这些时区标识符here 的列表。

【讨论】：

您好，Matt Johnson-Pint，非常感谢您的帮助。抱歉，这么晚才回复。这意味着我只需要执行以下步骤：1）从 EST 转换为 UTC（无夏令时） 2）从 UTC 转换为 CET（有夏令时）3）删除时区信息 => naive datetime (df ['datetime']+pd.Timedelta(hours=5)).dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Europe/Berlin').dt.tz_localize(None)
第三步“删除时区信息”可能会导致时间从夏季时间调整到冬季时间的日期出现问题，因为我会得到重复的日期时间。所以这应该是我的情况下最好的解决方案： (df['datetime']+pd.Timedelta(hours=5)).dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Europe/Berlin' )
为什么是+？为什么不用df['datetime'].dt.tz_localize('Etc/GMT+5').tz_convert('Europe/Berlin') 之类的东西？如果源是 tz 感知的，则您不必在中间经过 UTC。
嗨，马特，我对夏令时的处理不是 100% 确定的。但是 df['datetime'].dt.tz_localize('Etc/GMT+5').dt.tz_convert('Europe/Berlin') 提供完全相同的结果。感谢您的帮助。