MongoDB 和 PyMongo - 从给定日期和时间搜索文档

Question

我已经为此工作了一段时间，但我怀疑我不了解正确的做法。

我正在尝试从给定日期和时间查找集合中的所有数据。

日期和时间以 ISO 日期格式存储。 例如：ISODate("2015-01-07T23:39:000Z")

以下命令在 MongoDB shell 中运行：

db.sensors.find({ "Date" : { "$gte" : ISODate("2014-12-31T02:15:00Z") }})

但是，我无法让它在 Python 中工作。 看起来 MongoDB 期待完整的 ISODate 格式：ISODate("2014-01-07T23:39:000Z")。如果我只是给它没有 ISODate("") 的日期，它不会返回任何东西。

我创建了一个变量并转义了引号。这打印得很完美，但是当我尝试在创建光标时使用它时，它也包含转义字符！

所以，我尝试在创建光标对象时转义引号。我这样做没有运气，但我认为我不会走上正确的道路。似乎不太可能每次有人需要搜索特定日期和时间的记录时，他们都需要跳过这些障碍。你能告诉我我在这里做错了什么吗？下面，我提供了一些我尝试过的示例。在此下方，我展示了当我分析 MongoDB 以查看 Python 传递给它的内容时提供的输出。最后，我展示了我之前使用 PHP 得到了这个工作，但由于各种原因，我不再使用 PHP。

date1 = datetime.datetime.utcnow()-datetime.timedelta(minutes=15)
date1 = date1.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z")
for cursor in sensors.find({'Date':{"$gte":'ISODate("'date1')"'}}):

第一行定义日期和时间减去 15 分钟。 第二行是将其转换为正确的格式。 第三行是创建光标并添加 ISODate("") 组件。

下一个例子：

date1 = datetime.datetime.utcnow()-datetime.timedelta(minutes=15)
date1 = date1.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z")
for cursor in  sensors.find({'Date':{"$gte":date1}}):

第一行和第二行也是如此。 第三行是创建光标，但实际上并未添加 ISODate 组件。

这是第三行的另一个示例。同样，如您所见，我试图逃避引号。

date1 = 'ISODate(\"' + date1 + '\")'

有关在 MongoDB 中启用和使用分析的信息。 http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/#DatabaseProfiler-EnablingProfiling

db.setProfilingLevel(2) // Turn on verbose profiling. 
db.setProfilingLevel(0)  // Turn off profiling. 
db.system.profile.find()  // Show the contents of the profile collection. 

我看到其他人一直在从两个给定的日期和时间段检索数据，但我无法按照代码进行操作。 Retrieve data from mongodb based on date condition in pymongo

这是我最终在 PHP 中使用它时写的一篇博文。 http://www.digitaldarragh.com/2014/02/27/using-date-ranges-in-mongodb-and-php/

非常欢迎任何建议。

抱歉这个问题太长了，但我认为最好解释清楚并表明我已经花时间研究这个问题，然后再求助于论坛。

Answer 1

用dateutil解析你的日期，然后你可以查询mongo：

import dateutil.parser
import pymongo

db = pymongo.MongoClient()

mydate = dateutil.parser.parse("2014-12-31T02:15:00Z")

db.database.collection.find({"Date":mydate})

Answer 2

ISODate 只是一个 MongoDB shell 结构，用于表示 MongoDB 日期和时间数据。该数据以BSON Date 数据类型存储在集合文档中，它是一个 64 位整数计数自 Unix 纪元以来的毫秒数。

查询这些 BSON 日期字段时，您使用语言的本机日期时间数据类型，而不是字符串。因此，在您的 pymongo 案例中，您将 date1 保留为 datetime，它只是：

date1 = datetime.datetime.utcnow()-datetime.timedelta(minutes=15)
for cursor in sensors.find({'Date':{"$gte": date1}}):
    ...