Python GAE 数据存储日期时间查询。按天过滤答案

【问题标题】：Python GAE datastore datetime query.filter by dayPython GAE 数据存储日期时间查询。按天过滤
【发布时间】：2015-01-01 12:36:51
【问题描述】：

Python Google App Engine (GAE)

在数据存储中，我在条目中存储了日期时间，它采用 UTC（预期行为）。

问题在于使用 query.filter 来获取另一个时区的特定日期。

示例 GAE 数据存储日期时间条目 (UTC)：

2014-11-4 晚上 11 点 UTC
2014 年 11 月 4 日下午 12 点 UTC
2014-11-4 01am UTC

很简单，可以使用 UTC 按日期提取这些条目：

query_date = datetime.now().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
query.filter('DateTimeUTC >=', query_date)
query.filter('DateTimeUTC <', query_date+timedelta(days=1))

或者像这样：

start_date = datetime.strptime('11/04/2014', '%m/%d/%Y')
end_date = datetime.strptime('11/05/2014', '%m/%d/%Y')
query.filter('DateTimeUTC >=', start_date)
query.filter('DateTimeUTC <', end_date)

但是，让我们考虑一个事实，尽管这三个条目是在 2014 年 4 月 11 日根据 UTC 输入的，但原始用户在 PST 中，因此第三个条目实际上是在 2014 年 11 月 3 日，而不是在4 日（世界标准时间凌晨 1 点 = 太平洋标准时间前一天下午 5 点）。

因此，使用此示例代码和数据，让我们想象一组更大的数据，所有数据均由用户在 PST、EST 等中输入，现在您正尝试为每个数据提取特定日期（让我们专注于 PST保持一致 - UTC-8）。

您如何查询.filter 特定时区的天数，而不是使用 UTC 的天数定义？

再次，尝试坚持 PST，以便我们都在同一个页面上。

我正在尝试使用这种格式使事情保持简单和干净，但是如果我在 GAE 上的代码风格在性能方面很慢或者有更好的路线（与此相比通过速度证明），那么我完全赞成它。

【问题讨论】：

我知道更新现有实体会很痛苦，但为什么不将日期时间存储为 PST 而不是 UTC？或者当您构建开始/结束日期时将它们移动 8 以成为 PST？
当你有一个在不同时区（PST、EST 等）有多个人的全球应用程序时不起作用，这有意义吗？
确实如此，在进行搜索时，他们总是来自 PST 还是来自人们所在的地方？如果是当地时间，那么当您进行过滤时，只需从时间中减去时区即可。
GAE 仅以 UTC 存储，因此通过在其服务器上存储在 PST 中进行转换，您会遇到转换回来的问题，因为当您说存储在 UTC 环境中的 PST 时间不正确时然后转换为 EST。

标签： python google-app-engine datetime timezone google-cloud-datastore

【解决方案1】：

将您当地一天的开始和结束时间转换为 UTC，然后在这些 UTC 时间之间进行查询。

【讨论】：