指定 pandas to_datetime 函数的时区答案

【问题标题】：specify the time zone for pandas to_datetime function指定 pandas to_datetime 函数的时区
【发布时间】：2020-12-11 00:58:08
【问题描述】：

当我对数据使用 pd.to_datetime 函数时，如下所示，我得到了我在 UTC 中的时区感知系列。我知道 tz_convert 函数，但我认为它不适合我的目的。

我所拥有的时间是在美国中部时区。如果我没有指定这个，那么我的 21:00 CDT 被假定为 21:00 UTC，而 tz_convert 会错误地给我 16:00-5:00。也许我只是对这种时间表示感到困惑，但据我了解，这会将 21:00 CDT 错误地表示为 16:00 CDT。

如果我可以在转换时间列时指定要使用的时区，我认为这不是问题。或者，如果有简单的方法来设置时区而不进行转换。下面是一个例子：

df = pd.DataFrame([])
theseAreCentralTime = ['2015-04-24T23:48:28Z','2015-04-24T23:40:59Z','2015-04-24T23:48:28Z']
df['time'] = theseAreCentralTime
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
print(df['time'].dt.tz)
print(df['time'])
df['time'] = df['time'].dt.tz_convert('US/Central')
print(df['time'].dt.tz)
print(df['time'])

这个输出是：

UTC
0   2015-04-24 23:48:28+00:00
1   2015-04-24 23:40:59+00:00
2   2015-04-24 23:48:28+00:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, UTC]
US/Central
0   2015-04-24 18:48:28-05:00
1   2015-04-24 18:40:59-05:00
2   2015-04-24 18:48:28-05:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, US/Central]

我希望看到的时代是：

23:48:28-05:00 
23:40:59-05:00
23:48:28-05:00

etc

提前感谢您的帮助

【问题讨论】：

参考这个stackoverflow.com/questions/22800079/…
日期格式的问题是最后一个“Z”表示日期是UTC。
作为一个小技巧，我添加了df['time'] = df['time'] + datetime.timedelta(hours = 5) 这将时间倒退，但必须有更好的方法适用于任何给定的 tz
支持@JulienRoullé：您的输入格式为RFC3339 - Z 表示UTC。如果这实际上是美国/中部，那么您的输入是错误的（格式错误）。

标签： python pandas datetime timezone

【解决方案1】：

通过更改日期（删除尾随的“Z”），您可以这样做：

df = pd.DataFrame([])
theseAreCentralTime = ['2015-04-24T23:48:28','2015-04-24T23:40:59','2015-04-24T23:48:28']
df['time'] = theseAreCentralTime
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
print(df['time'].dt.tz_localize(tz='US/Central'))

哪个会返回：

0   2015-04-24 23:48:28-05:00
1   2015-04-24 23:40:59-05:00
2   2015-04-24 23:48:28-05:00
Name: time, dtype: datetime64[ns, US/Central]

【讨论】：

顺便说一句。您不必预先删除 Z，您可以使用 to_datetime 使用合适的格式字符串进行解析，该字符串末尾包含文字“Z”。