Python如何获取日期标记的第一个元素答案

【问题标题】：Python How to get 1st element of date tokenPython如何获取日期标记的第一个元素
【发布时间】：2014-08-02 04:47:27
【问题描述】：

我使用的是 Python 2.7，我的数据如下所示：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })

我想解析 DateVar 以创建 2 个新字段：一个“月”字段和一个“年”字段。

我能够通过矢量化字符串方法标记“DateVar”：

df.DateVar.str.split('/')

这有点接近我想要的，所以接下来我尝试使用以下代码对月份 [9, 10, 2] 进行切片：

df.DateVar.str.split('/')[0]

但出乎意料的是，我得到了：

['9', '1', '2013']

那么我怎样才能得到所有月份的向量呢？

【问题讨论】：

使用map(int, df.DateVar.str.split('/')[0])将每个元素转换为整数？
你想要什么确切的输出？

标签： python string date vector pandas

【解决方案1】：

v = [x[0] for x in df.DateVar.str.split('/')]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果只需要一列，可以使用：

df.DateVar.str.split("/").str[0]

如果您需要月份和日期列，请使用str.extract：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })   

print df.DateVar.str.extract(r"(?P<month>\d+)/(?P<day>\d+)/\d+").astype(int)

输出：

  month  day
0      9    1
1     10    1
2      2    1

【讨论】：

【解决方案3】：

因为

>>> df.DateVar.str.split('/')
0     [9, 1, 2013]
1    [10, 1, 2013]
2     [2, 1, 2014]

所以

>>> df.DateVar.str.split('/')[0]
['9', '1', '2013']

【讨论】：