Pandas 等价于 SQL YEAR(GETDATE())答案

【问题标题】：Pandas Equivalent to SQL YEAR(GETDATE())Pandas 等价于 SQL YEAR(GETDATE())
【发布时间】：2017-11-29 07:48:33
【问题描述】：

我是 Pandas 新手，但在 SQL 方面表现不错。我经常在 SQL 中使用的一个函数是：

YEAR(date_format_data) = (YEAR(GETDATE())-1)

这将为我提供去年的所有数据。有人可以帮我理解如何在 Pandas 中做同样的事情吗？

以下是一些示例数据：

Date     Number
01/01/15 1
01/02/15 2
01/01/15 3
01/01/16 2
01/01/16 1

这是我对代码的最佳猜测：

df = df[YEAR('Date') == (YEAR(GETDATE()) -1)].agg(['sum'])

这段代码会返回一个值'3'。

提前感谢您的帮助，我很难弄清楚我确信什么很简单。

我

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为你可以这样做：

prev_year = pd.datetime.today().year - 1
df.loc[df['Date'].dt.year == prev_year]

PS .dt.year 访问器仅在 Date 列是 datetime dtype 时才有效。如果不是这种情况，您可能需要先将该列转换为 datetime dtype：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')

【讨论】：

【解决方案2】：

对于熊猫，首先将您的日期列转换为pd.to_datetime的时间戳

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'])

（pd.to_datetime有一个格式参数来指定你输入的日期格式）那么你就有了

df['Date2'].year

【讨论】：