将天数添加到日期/日期时间（Pandas/Numpy）答案

【问题标题】：Add a number of days to a date/datetime (Pandas/Numpy)将天数添加到日期/日期时间（Pandas/Numpy）
【发布时间】：2018-10-20 21:50:32
【问题描述】：

在 Pandas 中，我想在日期/日期时间（两列）中添加天数。

例子：

dates = pd.Series(pd.date_range("20180101 00:00", "20180104 00:00"))

0   2018-01-01
1   2018-01-02
2   2018-01-03
3   2018-01-04
dtype: datetime64[ns]

days = pd.Series(np.arange(4)).astype('float')

0    0.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

我尝试过的（以及我得到的相关错误）：

dates + days

TypeError: 不能对没有 datetime64[ns] 类型的系列/ndarray 或 timedelta 的 rhs 的系列进行操作

dates + days.astype('int')

TypeError：日期时间/时间增量操作的类型不兼容 [__add__]

dates + pd.DateOffset(days=days)

TypeError: DatetimeIndex 无法执行操作 +

dates + np.timedelta64(days.values)

ValueError: 无法将对象转换为 NumPy 时间增量

dates + pd.offsets.Day(days)

TypeError：无法将系列转换为

dates + pd.datetools.timedelta(days=days)

TypeError: timedelta days 组件不支持的类型：系列

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我终于找到了两种方法！：

dates + pd.to_timedelta(days, unit='D')

或

dates + pd.TimedeltaIndex(days, unit='D')

两者都产生：

0   2018-01-01
1   2018-01-03
2   2018-01-05
3   2018-01-07
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：